多源信息融合技术在ETC系统中的应用.pdf

嵌入式系统应用 文章编号：1008-0570(2007)11-2-0042,-02 多源信息融合技术在ETC系统中的应用 The ofthe ofMulti-sensorInformationFusioninETC ApplicationTechnology S归招m HEHONGLlZHANGYUANLIANFEIYULV Toll 摘要：传统的电子不停车收费系统(Electronic Collection，简称ETC)，以IC(Integrated 份判别的依据。由于没有其他的辅助的证据给予证实，加上外界环境的各种影响，使得车辆身份的识别率不高，从而影响收 表明该方法对提高车辆身份识别率可行有效。 关键词：ETC；D—S证据理论；信息融合 中图分类号：TP274文献标识码：A Abstract：ThetraditionalETC vehicleidentificationtotheICcardandthecar orvehicle recognises according types plate．Be． system causeofnootherassistancesconfirmationinformationandvariousinfluenceoftheexternalenvironment．therateof vehi． recognition based cleidentificationWaslower．whichaffectthe ofETC informationfusionmethod onthe operationsecurity system．Multi—source D-SevidentialWas tosolvethe resultoftherealizationhas the andva- theoryproposed problem，theexperimental provedfeasibility of liditvtlIismetllod． Evidential Fusion KeyWords：ETC．D—STheory。Information 发展而来的信息科学领域的一项高新技术。它是一种将多种类 引言 型的信息融合在一起，并从中提取出具有更多特征或更精确的 传统的ETC电子不停车收费系统．以IC卡作为车辆身份 有用信息的技术。信息融合的基本原理也就像人脑综合处理信 判别的依据．但IC卡是活动的，并不同定在车上，一个车载的 息一样，充分利用多路信息资源，通过利用多路信息采集通道所 IC卡．是否就真的是这个车的IC卡．在ETC系统中，并没有其 获得的多路数据来反映同一目标或同一事件，提高对目标对象 他的辅助的证据给予证实，因此造成了倒卡、换卡、收费车辆使 识别的准确度。从八十年代开始，人们就一直致力于信息融合 用免费卡、大型车辆使用小型车辆收费卡等不良和欺诈现象的 数学方法的研究，并相继提出了许多融合方法。这些数学方法 大量存在。可以说，车辆身份的精确判定问题。已经成为我国 可以从解决信息融合问题的指导思想或哲学观点加以划分。现 ETC电子不停车收费以至智能交通运输发展的瓶颈。目前，国有信息融合的数学模型可分为三大