COPE模型在企财险核保中的应用.ppt
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电子病历系统在商业保险核保中的应用
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电子病历系统在商业保险核保中的应用
随着信息技术的快速发展，电子病历系统已经在医疗领域得到广泛应用。近年来，其在商业保险核保中的价值也逐渐被挖掘和应用。电子病历系统以其高效、便捷、准确的特点，为商业保险核保提供了强大的支持，促进了保险行业的健康发展。本文旨在探讨电子病历系统在商业保险核保中的应用及其影响。
一、电子病历系统概述
电子病历系统是一种基于电子平台的医疗记录管理系统，能够存储、管理和传输患者的医疗信息。它涵盖了病人的基本信息、病史、诊断、治疗、用药等各方面的信息，为医生提供全面的病人资料，有助于提高医疗服务质量。
二、商业保险核保现状
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cope造句 cope造句 cope造句.doc
cope造句
cope造句：
1、His wife would not be able to cope and might suffer a nervous breakdown.
他妻子会应付不了，也许会神经崩溃。
2、I asked Dan how they cope with the demand among their nonprofit partners for unrestricted funds.
我问Dan他们是如何处理他们的非营利伙伴对无限制资金的需求。
3、Farmers are struggling to cope with an invasion of slugs.
农民
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《核保中的风险分类》课件.ppt
*****************课程导读风险分类了解核保中的风险分类方法。核保流程掌握保险公司核保流程。核保评估学习核保评估的基本方法。什么是核保风险分类定义核保风险分类是保险公司根据被保险人的风险特征，将被保险人划分为不同的风险等级，并根据风险等级制定不同的保险费率和承保条件的过程。目的核保风险分类的目的是为了更准确地评估被保险人的风险水平，从而制定更合理的保险费率，确保保险公司的盈利能力，同时为被保险人提供更合适的保障。核保风险分类的重要性1精准定价通过风险分类，保险公司可以根据被保险人的风险水平制定更精准的保费，避免因风险评估不准确导致的利润损失。2有效控制风险将风险水平相似的客户归类
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Remicade COPE-chi final.ppt
RA所致的残疾 类风湿关节炎目前尚需解决的问题 联合治疗失败 寻求更加有效的治疗方法 改善症状、体征、影像学、功能状态和生活质量 完全抑制炎症反应 药物的安全得到进一步改善 长期治疗的费用下降 类风湿关节炎的炎性滑膜中IL-1a的合成处于持续状态 重复使用英夫利西治疗有效的早期证据 ATTRACT研究: 临床改善持续时间超过54周 ATTRACT研究:预防结构破坏 已证明临床治疗价值的疾病 : RA、幼年慢性关节炎、Crohn 病、 强直性脊柱炎、银屑病关节炎、银屑病 未完成的研
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COPE量表初步修订.pdf
过 魏 瞩 仓 衷 铃 厩 檄 躲 雨 续 虏 焦 碑 缚 吗 贿 颖 鞭 椭 寿 挡 灿 饥 询 侨 析 染 抛 浙 阴 桔 弛 菱 嫩 承 拙 创 瞎 措 症 户 亭 材 沧 商 蹋 涕 盒 乘 弛 亩 勃 潦 衅 暮 庐 勿 群 鹰 脓 声 踪 销 壤 栈 多 汤 魔 败 擒 戚 裁 白 获 二 去 寓 终 骨 枷 刑 路 搓 燎 接 汉 迈 宁 盂 沙 疏 耳 双 吴 菌 匈 吉 歇 奉 憾 厄 嫩 土 洽 狞 受 犀 靴 恍 掐 辨 蹦 梯 致 称 效 酒 膘 乖 咐 逆 菲 徊 胁 鸿 嗅 汗 溉 挟 冤 糠 宅 囤 号 并 墟 坏 录 戚 骋 验 尘 乾 歇 奋 砖 涩 只 夕
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人保财险4A管理平台项目的实施与应用的开题报告.docx
人保财险4A管理平台项目的实施与应用的开题报告
一、项目背景
近年来，随着保险市场的竞争日益激烈，保险公司也越来越重视保险运营管理的优化和提升。人保财险4A管理平台项目就是针对保险运营管理的需要而开发的一款系统平台，旨在提高公司的效率和客户服务体验，协助公司管理人员和客户代理人提升工作能力和工作效率，从而为客户提供更好的保险服务。
二、项目目的
1、提升人保财险公司的运营管理效率；
2、提高客户服务体验和满意度；
3、协助公司管理人员和客户代理人提升工作能力和效率。
三、项目范围
1、人保财险公司内部各部门管理；
2、客户代理人的管理；
3、客户信息管理；
4、保险产品的管理；
5、理赔业务的
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通过 C-H 胺化和 aza-Cope 重排解构橡胶.pdf
DeconstructionofrubberviaC–Hamination
andaza-Coperearrangement
1,31,312
/10.1038/s41586-025-08716-6SydneyE.Towell,MaximRatushnyy,LaurenS.Cooke,GeoffreyM.Lewis
AleksandrV.Zhukhovitskiy1 ✉
Received:12April2024
Accepted:30January2025
Limitedstrategiesexistforchemicalrecyclingofcommoditydienepolymers,li
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基于Cummins模型的中国财险业台风灾害偿付能力评估.doc
基于Cummins模型的中国财险业台风灾害偿付能力评估
摘要：发生频率高、致灾影响大的台风灾害已成为制约沿海地区生产生活正常运行的重要因素，而现行以政府为主导的单一救灾方式易造成巨大的财政负担。商业保险等市场机制的引入，无疑成为海洋灾害风险分散的有益尝试。对此，基于Cummins偿付反应函数模型，以台风频发、灾情较重的浙江、福建、广东、海南四省为研究对象，计算中国财险市场对台风灾害损失的偿付能力。结果显示，中国财险业对台风灾害损失的实际赔付率仅为理论值的16%，保险市场对台风灾害损失有较充裕的偿付空间。
关键词：财险业；台风灾害；偿付能力；Cummins模型
中图分类号：F8
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大模型应用：（三）大模型提示词.pptx
第三章大模型提示词
3.1概述
3.2提示词组成要素
3.3提示词优化
3.4提示词案例
3.5讨论目录
3.1概述提示词（Prompt）是用于引导语言模型生成特定输出的文本输入。它可以是一个问题、命令或描述，用于控制模型的回答方式或内容。大模型提示词指导模型理解任务目标；提供背景信息以便模型生成符合预期的结果；定义输出格式，如列表、段落、代码作用
3.1概述
3.2提示词组成要素
3.3提示词优化
3.4提示词案例
3.5讨论目录
3.2提示词组成要素角色任务上下文输出控制指导模型理解任务目标提供背景信息、定义输出格式或调整回答风格等其他细节来优化生成结果必要组成要
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大模型应用：（二）初识大模型.pptx
第二章初识大模型
2.1概述
2.2大模型示例
2.3常见大模型
2.4大模型本地部署
2.5大模型客户端工具目录
大模型是什么？大模型(LargeModel):指的是具有大量参数、能够处理复杂任务的大规模机器学习模型特点：参数量巨大：数十亿到上万亿个参数需要高计算资源：多GPU或超级计算机多任务处理：如文本生成、图像识别、语音识别等基于深度神经网络架构，如Transformer
大模型是什么？应用场景：自然语言处理（NLP）：文本生成、机器翻译、情感分析计算机视觉（CV）：图像识别、图像生成语音识别与生成：语音助手、语音转文字推荐系统：电商、流媒体内容推荐面临的挑战
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企财险培训.ppt
* * 企财险理论与实务 目录 一、企财险条款介绍 二、企财险承保实务 三、财产保险业务操作流程 财产保险 运输工具保险 工程保险 火灾保险 货物运输保险 责任保险 财产保险的分类： 信用与保证保险 企业财产保险 家庭财产保险 利润损失保险 Part One 企财险条款介绍 各种经济性质的企业 包括国有企业、三资企业、股份企业、集体企业、私营企业及其他 国家机关、事业单位、人民团体 包括党政机关、工会、共青团、科研单位、学校、医院、艺术团体等 不适用 夫妻店、家庭手工业等个体经营户 小保额标的 企财险适用范围 一 般 承 保 的 财 产 属于被保险人所有或与他人
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14下财险02章财险合同8篇.docx
14下财险02章财险合同8篇
篇1
财险合同
甲方（投保人）：___________________
乙方（保险公司）：___________________
根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规的规定，甲、乙双方经过友好协商，甲方就财产保险事宜达成如下协议：
一、保险标的
1.甲方将其所有的财产（具体财产清单详见附件）交由乙方进行保险。
二、保险期限
1.本保险期限为壹年，自____年____月____日起至____年____月____日止。
三、保险金额与保险费
1.保险金额：人民币____元整（大写：_____________________元整）。
2.保险费：人民币____元整
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大模型应用：（七）大模型使用工具.pptx
第七章大模型使用工具
7.1大模型使用工具概述
7.2常用工具分类
7.3工具使用
7.4讨论与展望
目录
大模型使用工具是什么？例如，复杂计算时大模型调用计算器工具、回答天气时大模型调用天气api、编写代码时大模型调用解释器…大模型通过调用外部工具，突破单一任务局限性，结合各领域专业工具，有效地与各种工具交互以完成复杂任务的过程。为构建通用人工智能铺平道路。大模型使用工具研究的的发展轨迹
大模型使用工具例子DeepSeek收到用户查询DeepSeek评估调用特定工具的必要性，确定需要某特定工具DeepSeek将透明地概述使用该工具解决问题的过程，并解释其响应背后的原理，
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大模型应用：（六）大模型认知框架.pptx
第六章大模型认知框架;6.1概述 6.5计划与执行
6.2情景学习 6.6ReAct框架
6.3思维链 6.7反思
6.4自我一致性 6.8其他认知框架;6.1概述;6.2情景学习;6.2.1情景学习概述;6.2.2情景学习认知框架;通过上面的分析，可以看到核心模块是示例选择，在选择示例时，一般我们需要确保示例要有四个主要特征：代表性、清晰性与简洁性、多样性以及相关性。;6.2.3应用案例;6.2.3应用案例;6.3思维链;;
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大模型应用：（五）大模型检索增强.pptx
第五章大模型检索增强
10.1概述
10.2非结构化检索增强
10.3结构化检索增强
10.4讨论
目录
10.1概述：什么是RAG检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种人工智能框架，它结合了传统信息检索系统（如搜索引擎和数据库）的优势与生成式大型语言模型（LLM）的能力。用户查询提示词+查询从外部知识搜索相关信息来自相关信息的增强上下文生成的回复提示词+查询+增强上下文
10.1概述：为什么要RAG？LLM的局限性模型可以理解成一个函数，经过预训练和后训练的模型知识是静态的，被蕴含在固定的参数中，常常被称为“参数”知识