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LTE系统中网络自优化关键技术研究的开题报告.docx

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LTE系统中网络自优化关键技术研究的开题报告

一、选题背景

随着移动通信技术的快速发展,LTE(LongTermEvolution,长期演进)系统已成为全球主流的4G无线通信技术标准。但是,随着用户数量的不断增加,网络负载的逐渐加重,网络容量限制和信号质量受干扰的问题也愈发突出。为了提高网络性能和用户体验,网络自优化成为了当前研究的热点之一。

二、研究意义

网络自优化是指利用机器学习、智能算法等方法,自动分析网络数据,在保证网络质量的前提下,调整网络参数优化网络性能。网络自优化具有以下优势:

1.提高网络容量:通过自动调整网络参数,充分利用网络资源,提高网络容量,满足日益增长的数据流量需求。

2.提高信号覆盖:通过对网络覆盖范围的自动优化,增强覆盖范围和室内信号质量。

3.提高用户体验:通过优化网络性能,减少用户掉线、拥塞等问题,提高用户体验,增强用户黏性。

三、研究内容

本文将围绕LTE系统中网络自优化的关键技术展开研究,主要包括以下内容:

1.网络自优化理论研究:研究网络自优化的理论模型和算法,如机器学习、强化学习等。

2.网络数据采集和预处理:收集网络数据,进行预处理和清洗,提高数据质量。

3.网络参数优化:对网络关键参数进行优化,如用户接收功率、发射功率等,以提高网络性能。

4.网络自组网:对LTE小区自组网技术进行研究,实现网络自动调整和优化,提高网络覆盖和质量。

四、研究方法

本文将采用实验研究与理论分析相结合的方法,具体包括以下步骤:

1.数据采集与预处理:收集LTE网络数据,进行预处理和清洗,提高数据质量。

2.网络自优化理论研究:研究网络自优化的理论模型和算法,如机器学习、强化学习等。

3.网络参数优化:结合网络自优化理论,对LTE网络关键参数进行优化,如用户接收功率、发射功率等。

4.网络自组网:对LTE小区自组网技术进行研究,实现网络自动调整和优化,提高网络覆盖和质量。

五、预期成果

本研究的预期成果包括:

1.建立针对LTE系统中网络自优化的理论模型和算法,为网络自优化提供理论基础;

2.通过实验和模拟,验证网络自优化算法的有效性,提高网络性能和用户体验;

3.设计LTE小区自组网方案,提高网络可靠性和覆盖范围,提高网络竞争力。

六、研究难点

本研究的难点主要包括以下几个方面:

1.如何建立适用于LTE系统的网络自优化模型和算法,提高网络性能和用户体验?

2.如何收集和处理网络数据,提高数据质量和分析效率?

3.如何设计有效的网络自组网方案,提高网络可靠性和覆盖范围?

七、进度计划

本研究的进度计划如下:

第一年:完成相关文献的综述和网络数据采集与预处理。

第二年:建立适用于LTE系统的网络自优化模型和算法,设计实验方案,进行数据分析。

第三年:建立LTE小区自组网方案,进行实验验证,完成论文撰写。

八、参考文献

1.王凤雷,徐给民.LTE系统MSCC算法设计与仿真[J/OL].声学技术,2015(01):56-59.

2.汤勇.LTE网络自优化技术综述[J].电信科技,2018(09):87-91.

3.朱志华,王传锋.LTE自组网技术发展现状与研究[J].通信技术,2015(12):118-123.

4.KalsiS,SinghC.PoweroptimizationinLTEnetworks[C].InternationalConferenceonElectrical,Electronics,andOptimizationTechniques.IEEE,2016:2619-2622.

5.WuZ,LvT,HuangY,etal.TheresearchofLTEnetworkself-optimizationalgorithmbasedonmachinelearning[C].20173rdIEEEInternationalConferenceonComputerandCommunications(ICCC).IEEE,2017:1889-1894.

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