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2024年第3期论文选粹

AI大模型在教育行业中的应用

薛新

（上海景芃信息科技有限公司，上海市201102）

摘要随着AI（人工智能）技术在教育领域的快速发展，AI大模型已经成为推动教育个

性化学习、提高教学效率的关键工具。文章探讨AI大模型在教育行业中的五个主要应用：

自动化评分和反馈、个性化学习、虚拟助教和教师、智能教育内容创作、学习分析和预测。通

过收集和分析在线学习平台的学生学习活动数据，建立机器学习模型，以预测学生的学习

成绩，识别潜在的学习困难。此外，还讨论AI在教育应用中面临的挑战和发展方向。

关键词AI（人工智能）；大模型；教育技术

行业的深入应用，如何处理与之相关的伦理、隐私保

0引言

护和数据安全等问题，也成为不容忽视的挑战。

在过去的几年里，AI（人工智能）已经从一项前鉴于此，本研究旨在探讨AI大模型在教育行

沿技术转变为我们日常生活中不可或缺的一部分。业中的应用现状和挑战。通过深入分析，本研究期望

特别是大型语言模型（如GPT系列）和其他深度学为教育管理者、教师和政策制定者提供参考，助力教

习技术的出现，极大地推动了AI技术的发展，并在育行业更好地利用AI技术。

教育行业中得到了广泛应用。

1AI大模型概念及在教育行业应用概述

在当今数字化快速发展的背景下，教育领域正

经历着前所未有的变革。大数据和AI技术不断成在AI领域，AI大模型指的是具有大量参数、能

熟，在教育行业中的应用日益广泛，为传统的教学和够处理和理解庞大数据集的先进机器学习模型。这

学习方式带来深刻的影响。AI大模型，在自动化评些模型通常是基于深度学习算法构建的，尤其是那

分和反馈、个性化学习、虚拟助教和教师、智能教育些涉及深层神经网络的模型，如CNN（卷积神经网

内容创作、学习分析和预测等方面展现出巨大的潜络）、RNN（循环神经网络）和最近非常流行的Trans-

力，为提高教育质量和效率提供了新的思路和方法。former（变换器）架构。AI大模型通过从大规模数据

这种技术革新不仅能够实现教育资源的优化配置，集中学习复杂的模式和关系，能够执行包括NLP

还能促进教育公平，使每位学生都能享受到更加个（自然语言处理）、图像识别、语音识别和生成式任务

性化和高效的学习体验。等在内的多种复杂任务。

尽管AI技术在教育领域的应用前景广阔，但AI大模型在教育行业中主要有五个应用：自动化

要充分发挥其潜力，仍需深入探讨和研究AI大模评分和反馈、个性化学习、虚拟助教和教师、智能教育

型在具体教育场景中的应用效果和实施策略。例如，内容创作以及学习分析和预测，具体应用见表1。

如何通过学习分析和预测，准确识别学生的学习需2自动化评分和反馈系统

求和潜在难点，为教育工作者提供科学的决策支持，

是当前研究的重点之一。此外，随着AI技术在教育自动化评分系统通过利用NLP和机器学习技

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