OBS地震数据关键处理环节研究的中期报告.docx

OBS地震数据关键处理环节研究的中期报告 本报告旨在介绍对于OBS（Ocean Bottom Seismometer）地震数据处理过程中关键处理环节的研究进展，包括震相拾取、质量控制、震级计算和地震定位等。 一、震相拾取 在震相拾取方面，我们采用了基于P波英里金算法（IIOPTK）的自动震相拾取工具，该工具可以根据定义的到时窗口范围自动拾取P、S、Tp、Ts等多种震相，进一步提高了拾取效率和准确性。同时，我们还进行了人工验证和修正，确保了拾取结果的可靠性。 二、质量控制 为确保在处理后的地震数据质量可靠，我们进行了多种质量控制措施，包括：筛选低信噪比、高斜率和异常数据；校正原始数据中的时间漂移和加速度偏移；进行合理的地震波形旋转和水平方向的地震波分析。 三、震级计算 OBS地震数据中的震级计算是重要的处理环节之一，我们基于加速度、速度和位移三种物理量对地震震级进行计算，同时，根据拾取到的震相信息对地震事件进行初定位，有助于进一步优化震级计算结果的精度和准确性。 四、地震定位 地震定位是地震数据处理中重要的环节，在OBS地震数据处理中，我们采用了多种定位方法，包括传统的震源算法和基于Bayesian概率理论的地震定位算法，进一步提高了地震定位的准确性和可靠性。 综上所述，我们在OBS地震数据的处理过程中，对震相拾取、质量控制、震级计算和地震定位等关键处理环节进行了深入的研究和实践，旨在提高地震数据的质量和准确性，为解决相关地震问题提供可靠的数据支持。