一类新的时序预报模型.pdf
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基于AVOA的时序预测模型在径流预报中的应用研究.docx
基于AVOA的时序预测模型在径流预报中的应用研究
一、引言
随着全球气候变化的影响，径流预报成为水资源管理、防洪减灾和水利工程等领域的核心任务。径流预报的准确性对于合理配置水资源、减少洪涝灾害损失具有重大意义。近年来，基于人工智能的时序预测模型在径流预报中得到了广泛应用。本文旨在探讨基于AVOA（自适应向量优化算法）的时序预测模型在径流预报中的应用研究。
二、AVOA时序预测模型概述
AVOA是一种自适应的优化算法，其核心思想是通过自适应调整参数来优化模型的预测性能。该算法具有较强的学习能力和泛化能力，能够处理复杂非线性问题。在时序预测中，AVOA可以充分利用历史数据信息，捕捉数据间的依赖关系
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平稳时序模型.ppt
统计模型的一般形式时间序列模型的一般形式MA模型（MovingAverageModel）ARMA模型（AutoRegressionMovingAveragemodel）AR模型（AutoRegressionModel）模型具有如下结构的模型称为阶自回归模型，简记为特别当时，称为中心化模型AR模型的定义(一).一阶自回归模型，AR(1)1.设{xt}为零均值的平稳过程，如果关于xt的合适模型为：其中：(1)εt是白噪声序列（Eεt=0,Var(εt)=σ2,cov(εt,εt+k)=0,k≠0）,(2)假定：E(xt,εs)=0(ts)，那么我们就说xt遵循一个一阶自回归或AR(1)随机过程。自
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一类最值模型.doc
§ 一类最值模型
例2：几何模型：
条件：如图7，A、B是直线同旁的两个定点。
问题：在直线上确定一点P，使PA+PB的值最小。
方法是：作点A关于直线的对称点A′，连结A′B交于点P，则PA+PB=A′B的值最小（不必证明）。
模型应用：
（1）如图8，正方形ABCD的边长为2，E为AB的中点，P是AC上一动点。连结BD，由正方形对称性可知，B与D关于直线AC对称。连结ED交AC于P，则PB+PE的最小值是 。
（2）如图9，⊙O的半径为2，点A、B、C在⊙O上，OA⊥OB，∠AOC=60°，P是OB上一动点，求PA+PC的最小值；
（3）如图10，∠AOB=45°，P
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人口预报模型.doc
预报人口的增长模型
摘要：为了研究人口发展的趋势，对未来的人口数量做出较准确的预测，本文根据美国1790-1990年的人口统计数据，通过Matlab数据拟合和分别运用指数增长模型、阻滞增长模型对某地区2000年的人口进行了预测，它们的预报数分别为396.7892 （百万） 、311.9527（百万）.现认为人口的增长服从人口在某段时间内的增长数量与人口的最大容量和人口某个时刻的人口数之差成正比的规律。本文通过建立模型对其进行求解，得出某地区2000年人口数为305.6513（百万）。
关键词：人口预测、指数增长模型、阻滞增长模型、最大容量
正文
1问题复述：
根据某个地区从1790年到1990
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雨量预报分析的评价模型.doc
雨量预报方法的评价模型
庄丽丽、燕巧、冯琳（指导教师钱浩韵等）
摘要
要评价两种预测方法的准确性，就要在相同地点、相同时段对预报值和实测值进行比较，本文首先针对这一问题，采用k—NN方法对数据进行压缩，将2491个网格点的预报值变为91个观测站点的预报值；在问题一中，我们采用绝对误差的大小,平均值大小来评价两种预报方法准确性的好坏；在问题二中我们通过求公众对预报结果满意度之和（或每个时段的满意度之和）的方法评价两种预报方法的准确性。由问题一和问题二所得出结果可知，两种预测方法各有各的优点和缺点，我们可以根据实际情况，选择较佳的预测方法。
我们应用MATLAB软件编程，处理数据并求解结果。检
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常用水文预报模型介绍.ppt
参 数 意 义 （10）CI：深层壤中流水库消退系数，控制壤中流退水形态，决定洪水尾部退水的快慢。如无深层壤中流时，CI趋于零。当深层壤中流很丰富时， CI趋于0.9，相当汇流时间约为10天。 其作用是弥补KG+KI =0.7的不足，对整个洪水过程的影响，远不如SM、KG/KI明显。 （11）CG：地下水库消退系数，反映地下水退水的快慢。可根据枯季地下径流的退水规律推求， CG =Qt+△t/Qt。如以日为时段长，则 CG=0.950～0.998，相当于退水历时20～500天。 上述为日模（24h），若转换为次模（一天分为D个时段），则公式为
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渔情预报技术及模型综述：1渔情预报模型的构建
借鉴Guisan等[21]关于生物分布预测模型的研究，可将建立渔情预报模型的过程分为四个步骤:(1)研究渔场形成机制;(2)建立渔情预报模型;(3)模型校正;(4)模型评价和改进。渔情预报模型的构建应以目标鱼种的生物学和渔场学研究为基础，力求模型与渔场学实际的吻合[13]。如果对目标鱼种的集群、洄游特性以及渔场形成机制较清楚，可选择使用机理/过程模型或理论模型对这些特性和机制进行定量表述。反之，如果对这些特性和机制的了解并不完全，则可选择经验/现象模型，根据基本的生态学原理对渔场形成过程进行一种平均化的描述。除此之外，无
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1.中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室北京101499
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2.中国科学院大学计算机与控制学院北京101408
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第三章 ARMA模型的特性 第三章 第一节 （一）差分方程的定义 假设 为实数列，若Xt满足下列关系式: 其中, 为实数， 为t的已知实函数，则称（1）式为序列Xt所满足的线性差分方程，特别地，当 时，即： 称式（2）为齐次线性差分方程。 以上之所以称之为差分方程，是由于我们将形如： 的式子称为序列Xt的广义差分。比如， 称为一阶广义差分。 称为二阶广义差分，一般地， 称为N阶广义差分。
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(西安理工大学 水利水电学院