今日头条产品分析报告精选.pdf

今日头条产品分析报告 今日头条个性化的资讯推荐功能精确地满足用户碎片化利用时 的需求 ，拥有先发优势的今 日头条掌握了大量的用户与行为数据 ，在以后的发展过程中更要做到商业变现与用户体验两 者的平衡 ，并且要寻求多样化的变现形式。同时要加大对内容的监控力度 ，创造出一套完整 的自媒体用户管理体制 ，提高内容的质量 ，增强平台的权威性。 一、行业概述 中国互联网信息中心发布的报告显示 ，截至2015年12月 ，中国网民规模达6.88亿 ，互联网普及率 为50.3% ；手机网民规模达6.2亿 ，移动互联网渗透率升至90.1%。而易观智库研究数据显示 ，2015 年9月 ，中国新闻客户端行业活跃人数达到3.38亿 ，渗透率为54 .3%。 二、市场概况 继PC端的互联网门户之争后 ，随着宽带基础的设施的完备、智能手机的普及等利好因素 ，互联网在 中国得到了迅速的发展 ，用户呈现出从PC向移动端大规模转移的趋势 ，带动了移动互联网用户人数 的暴增 ，用户时 趋于碎片化 ，移动新闻资讯行业成为互联网的巨大的流量来源 ，移动新闻客户端 领域竞争激烈。从渗透率看 ，2015年下半年新闻资讯行业格局稳定 ，腾讯新闻凭借着庞大的流量 入口 ，以其强大的用户覆盖率 ，位列第一。今日头条虽是后起之秀 ，但凭借着数据挖掘与引擎推荐 迅速跑马圈地 ，直逼腾讯新闻。排名前四位的腾讯新闻、今日头条、搜狐新闻以及网易新闻 ，覆盖 了近八成的新闻客户端市场。 三、产品分析 （一 ）产品简介 今日头条是一款基于机器学习的数据挖掘与引擎推荐产品 ，旨在为用户提供个性化的新闻资讯 ，实 现内容与用户的精准连接。公开数据显示 ，于2012年8月上线的今日头条 ，截至2016年5月 ，累计激 活用户数已达4 .8亿 ，日活跃人数超过4 700万 ，成为仅次于腾讯的第二大资讯平台。 （二 ）核心功能 以技术为壁垒 ，以海量数据为依托 ，通过机器学习感知、理解、判断用户的行为特征 ，例如用户在 新闻客户端的滑动、搜索、查询、点击、收藏、评论、分享等动作 ，综合用户具体的环境特征与社 交属性判断用户的兴趣爱好 ，为用户推荐个性化的新闻资讯 ，塑造千人千面的阅读场景。 （三 ）产品特色 今日头条主要两大特色。第一、个性化的内容推荐机制 ，根据用户的喜好为其推荐个性化的媒体 信息 ，让用户在信息过剩的互联网时代迅速获取自己所关心的内容 ，而不是千人一面。第二、庞大 的内容创业者群体。早期的今日头条将自身定位为内容平台 ，不做新闻生产者 ，只做新闻的搬运工 ，通过爬虫抓取第三方媒体网站信息 ，这样的做法让今日头条获取了海量的媒体信息 ，但也引来了 版权之争。而后 ，今日头条为了减少版权纠纷与加强平台的内容把控能力 ，创办了头条号 ，吸引了 大量传统媒体与自媒体内容创作者的加入。 （四 ）产品slogan “你所关心的 ，才是头条”。传统意义上的头条意指与社会群体密切相关的信息 ，而今日头条的这句 产品slogan则打破了传统 ，实现了以用户自身为中心 ，突显了今日头条旨在为用户提供个性资讯的 产品定位。 （五 ）产品商业模式 互联网产品变现的方式总体上有三种 ，广告、电商以及游戏。今日头条选择了广告变现和电商变现 。由于掌握了大量的用户数据 ，使得今日头条能够根据用户的具体画像来实现广告的精准投放。但 是平台无法给用户提供相应的消费场景 ，电商只能作为今日头条次要的变现方式而存在 ，包括与京 东合作的商品导购和互联网理财产品。与格瓦拉合作的今日电影 ，此外今日头条还为手机游戏导流 。 四、用户需求分析 （一 ）需求分析 1. 关注社会热点与行业资讯 ，及时了解时事新闻 ，保持与外界的信息沟通。 2. 通过轻松有趣的内容满足自身休闲娱乐的需求。 3. 从海量的信息中得到解放 ，减少筛选信息的成本 ，能够快速获取自己的喜闻乐见的内容。 （二 ）用户分析 1、用户画像 性别 ：今日头条的主要以男性用户为主 ，男女比例大致为3:2 ，这符合在整个移动新闻资讯行业中 ， 男性是主要的用户群体。 年龄 ：用户年龄主要集中在35岁以下 ，比例为77.3%。其中30岁以下的用户占比为59.7% ，用户群 体趋向于年轻化。 地理位置 ：用户主要集中在北上广深、其他省会城市以及地级市 ，占比68.2%。 学历 ：4 1.3%的用户学历在大专及以上 ，其中本科生占比最高。58.7%的用户学历在高中及以下 ， 其中高中/职校/技校/ 占比最高。 职业与收入 ：自由职业者/个体户/私营企业主成为最大的用户群体 ，达到37.8%的比重 ，用户