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机器学习平台：PyTorch二次开发_（12）.PyTorch自定义损失函数与优化器.docx

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PyTorch自定义损失函数与优化器

1.自定义损失函数

在机器学习中，损失函数（LossFunction）是衡量模型预测结果与真实结果之间差异的重要指标。PyTorch提供了丰富的内置损失函数，如nn.MSELoss、nn.CrossEntropyLoss等，但有时这些内置损失函数可能无法满足特定任务的需求。在这种情况下，自定义损失函数就显得尤为重要。本节将详细介绍如何在PyTorch中自定义损失函数，并提供具体的代码示例。

1.1自定义损失函数的基本原理

自定义损失函数的基本原理是定义一个函数，该函数接受模型的预测值和真实值作为输入，

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