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对抗机器学习赋能深度神经网络推荐：方法、实践与突破
一、引言
1.1研究背景与动机
在信息爆炸的时代，如何从海量数据中精准地获取用户所需信息，成为了亟待解决的问题。推荐系统应运而生，它通过分析用户的行为数据、偏好信息等，为用户提供个性化的推荐内容，极大地提升了信息获取的效率和用户体验。从电商平台的商品推荐，帮助用户快速找到心仪的商品，促进购买决策；到流媒体平台的视频、音乐推荐，根据用户的观看和收听历史，推送符合口味的内容，增加用户粘性；再到新闻资讯平台的文章推荐，依据用户的兴趣偏好，展示相关的新闻报道，满足用户的信息需求。推荐系统已经广泛应用于各个领域，成为了现代互联网服务中不可或缺的一部分
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