肤色分割在人脸检测中的应用.docx

摘要

目前，在人脸识别领域的信息处置中，包括有人脸识别、人脸跟踪、姿态估量、表情识别等多个研究方向，在这些方向中，都涉及到一个问题——人脸的标识和定位,即必需明白人脸在图像中的位置和尺寸，这确实是人脸检测技术。关于一个完整的、自动的人脸识别系统来讲，人脸检测处置是必不可少的。

人脸检测算法的研究已经开展了二十连年，可是，由于人脸检测问题本身的复杂性，截止目前，仍旧未能完全解决实际操作中碰到的所有问题。本文对肤色分割在彩色图像人脸检测中的应用做了一些探讨。要紧探讨了基于RGB和HSI色彩空间思想的肤色区域分割算法，从而提高人脸检测系统的执行效率和整体性能。

关键词：人脸检测、肤色分割、肤色模型、色彩空间

Abstract

Imagescontainingfacesareessentialtointelligentvision-basedhumancomputerinteraction,andresearchefortsinfaceprocessingincludefacerecognition,facetracking，poseestimation，andexpression，alloftheseresearchingdirectionsinvolveinone，problem--facedetectionandlocation.Inotherwords,beforethisfaceprocessing,wemustknowfaceslocationsandscales.Consequently,tobuildanautomatedfaceprocessingsystemwhichanalyzestheinformationcontainedinfaceimages,robustandefficientfacedetectionalgorithmsarerequire.

Theresearchonfacedetectionhaslastedformorethantwentyyears.But,uptonow,duetothecomplexityofthepurposesuchasthediversityoffacepaterns,variablelightingconditionandsoon,manyresearchescannotresolvetheproblemcompletelyeveniftheyhavestudieditforlongtime.ThisarticlehasdonesomeresearchonskincolorsegmentationinFaceDetection,itmainlyincludesthatInvestigatetheColorsegmentationalgorithmwhichwasbasedonRGBandHRIcolorspace,therebytoimprovetheefficiencyandoverallperformanceofthisFaceDetectionsystem.

Keywords:facedetection,skincolorsegmentation,skincolormodel,colorspace.

目录

TOC\o1-3\h\z\u第一章概述 1

研究背景与意义 1

要紧应用范围 2

国内外研究现状 3

人脸检测的难点 4

第二章人脸检测算法概述 5

图像预处置 5

图像大小的调整 5

光照补偿 5

人脸特点及提取 7

灰度特点 8

肤色特点 9

常见人脸检测方式概述 9

肤色区域分割与人脸验证方式 9

基于统计模型的方式 10

基于启发式模型的方式 13

本章末节 14

第三章肤色分割与人脸区域的选取 16

色彩空间简介 16

RGB格式色彩空间 16

HSV格式色彩空间 17

肤色模型 19

基于RGB色彩空间肤色模型的思想 19

基于HSV色彩空间肤色模型的思想 20

基于两种思想的优化组合 20

肤色分割 20

基于RGB色彩空间思想的肤色分割 21

基于H值的肤色分割 21

二值图的形态学滤波