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基于深度学习的网络安全态势要素提取方法研究
摘要
随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益严峻。基于深度学习的网络安全态势要素提取方法成为研究热点。本文详细阐述该方法的原理、优势与应用，分析当前面临的挑战并提出应对策略，旨在为提升网络安全防护水平提供理论支持。
一、引言
网络安全态势感知对于保障网络空间安全至关重要。准确提取网络安全态势要素是实现有效态势感知的基础。传统方法在面对复杂多变的网络环境时存在局限性，深度学习技术的发展为解决这一问题提供了新途径。
二、基于深度学习的网络安全态势要素提取原理
（一）深度学习基本概念
深度学习是一类基于人工神经网络的机器学习技术，通过构建多层神经网络模型
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