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《基于模糊聚类的模糊查询及查询松弛方法的研究》
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，数据量的增长呈指数级增长，使得人们在进行信息查询时面临着巨大的挑战。传统的精确查询方法在处理这类复杂、多变的数据时显得捉襟见肘。因此，基于模糊理论的信息检索技术，尤其是基于模糊聚类的模糊查询及查询松弛方法的研究显得尤为重要。本文旨在深入探讨模糊聚类算法在模糊查询中的应用，以及查询松弛方法的有效性。
二、模糊聚类在模糊查询中的应用
1.模糊聚类理论基础
模糊聚类是一种基于模糊理论的数据分类方法，它通过建立数据间的模糊关系，将数据划分为若干个模糊集合。其核心思想是利用隶属度函数来描述每个数据点对于某个集合的隶属程度
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