大模型权重参数占用存储空间计算方法.docx
大模型权重参数占用存储空间计算方法
目录
大模型权重参数占用存储空间计算方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
权重参数基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
2.1神经网络与权重参数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.2权重参数的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.3权重参数的形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
存储空间计算原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
3.1存储单位介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.2存储空间计算方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.3压缩存储技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
大模型权重参数占用存储空间计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
4.1单一权重矩阵存储空间计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
4.2多层权重矩阵总存储空间计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.3考虑模型其他组成部分的存储空间计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
5.1某一具体神经网络模型权重参数分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.2存储空间计算实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
优化策略与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
6.1权重参数压缩技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
6.2选择合适的存储介质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
6.3合理设计神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
大模型权重参数占用存储空间计算方法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
涉及的大模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
二、权重参数存储需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
大模型权重参数的特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
存储需求评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
三、权重参数存储空间计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
参数数量计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
参数大小估算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
存储空间计算模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
四、存储空间优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
压缩技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
模型裁剪与量化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
分布式存储方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
五、具体案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
案例背景介绍