边缘计算与雾计算在IoT中的应用.pdf

IoT平台及边缘计算产品.pdf 构建万物互联和边缘计算能力，助力企业用户实现数字化转型 2022年10月什么是物联网 cornerstoneRDinstitute 物联网（Intemetofthings，简称IoT），即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备、智能设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，实现对物的感知、识别和控制。感知层传输层平台层应用层电子邮件、QQ、微信、电商、网络银行、政务在线、物流跟踪、滴滴、共享单车、ETC、自动驾驶汽在线点播、车、智能家居、智慧城市、 IoT平台玩家纷纷入局，行业问题导致无法形成一家独

2025-04-06 约4.93万字 48页立即下载

IoT边缘计算软件：Google Cloud IoT Core二次开发_（3）.MQTT协议详解与应用.docx PAGE1 PAGE1 MQTT协议详解与应用 1.MQTT协议简介 MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport）是一种基于发布/订阅模式的轻量级消息协议，专为低带宽、高延迟或不可靠的网络环境中的设备通信而设计。它最初由IBM的AndyStanford-Clark和Arcom的ArlenNipper于1999年开发，用于石油管道的远程监控。MQTT协议的最新版本是3.1.1，由OASIS标准化组织于2014年发布。 1.1MQTT协议的特点轻量级：协议开销非常小，适合资源受限的设备。发布/订阅模式：设备可以发布消息到主题，其他设

2025-04-28 约1.89万字 38页立即下载

IoT边缘计算软件：IBM Edge Computing二次开发_（5）.IBM边缘计算应用开发基础.docx PAGE1 PAGE1 IBM边缘计算应用开发基础 1.边缘计算概述 1.1什么是边缘计算 边缘计算是一种将计算资源和数据存储放置在数据源附近的技术。与传统的云计算模式不同，边缘计算将数据处理和分析任务从中心化的云服务器转移到了网络边缘，即靠近数据生成和消费的地方。这种模式可以显著减少数据传输的延迟，提高应用程序的响应速度，同时减轻云服务器的负载，降低网络带宽的使用。 1.2边缘计算的应用场景 边缘计算在多个领域都有广泛的应用，包括但不限于：工业自动化：在工厂环境中，边缘计算可以实时处理传感器数据，进行设备状态监测和预测性维护。智能交通：在自动驾驶和智能交通管理系统中

2025-04-26 约3.7万字 61页立即下载

IoT边缘计算软件：IBM Edge Computing二次开发_（14）.IBM边缘计算软件的商业应用案例.docx PAGE1 PAGE1 IBM边缘计算软件的商业应用案例在上一节中，我们讨论了IBM边缘计算软件的基本架构和核心功能。现在，我们进一步探讨IBM边缘计算软件在实际商业场景中的应用案例，以帮助读者更好地理解其在不同行业中的具体应用和价值。智能制造案例一：工业设备预测性维护在智能制造领域，设备的预测性维护是提高生产效率和减少停机时间的关键。IBM边缘计算软件通过在设备本地进行数据处理和分析，可以实现实时监控和故障预测，从而提前采取维护措施。原理数据采集：通过传感器和设备接口采集设备运行数据。数据处理：在边缘设备上进行数据预处理，如过滤、清洗和聚合。模型训练：在中心云

2025-04-28 约1.88万字 33页立即下载

IoT边缘计算软件：AWS Greengrass二次开发_（13）.AWSGreengrass应用案例分析.docx PAGE1 PAGE1 AWSGreengrass应用案例分析在上一节中，我们介绍了AWSGreengrass的基本概念和架构，以及如何在设备上安装和配置Greengrass核心。现在，我们将通过一些实际的应用案例来深入分析AWSGreengrass在工业IoT边缘计算中的具体应用。这些案例将涵盖不同行业和场景，帮助您更好地理解如何在实际项目中利用Greengrass的强大功能。 1.制造业中的预测性维护 1.1概述在制造业中，设备的正常运行对于生产效率和产品质量至关重要。传统的维护方式通常是定期检查和维修，但这种方法往往效率低下且成本高昂。预测性维护通过实时监控

2025-04-24 约1.4万字 24页立即下载

IoT边缘计算软件：Google Cloud IoT Core二次开发_（2）.IoT设备连接与管理.docx PAGE1 PAGE1 IoT设备连接与管理在上一节中，我们介绍了如何在GoogleCloudIoTCore中创建和配置项目。接下来，我们将深入探讨如何连接和管理IoT设备。GoogleCloudIoTCore提供了一整套工具和API，用于简化IoT设备的连接、管理和监控。本节将详细介绍如何使用这些工具和API来实现设备的连接和管理。 1.设备注册设备注册是确保设备能够安全连接到GoogleCloudIoTCore的第一步。在GoogleCloudIoTCore中，每个设备都需要注册并分配一个唯一的设备ID。此外，还需要配置设备的证书以确保安全性。

2025-04-26 约1.81万字 28页立即下载

IoT边缘计算软件：Google Cloud IoT Core二次开发_（6）.边缘计算架构设计.docx PAGE1 PAGE1 边缘计算架构设计在上一节中，我们介绍了边缘计算的基本概念和优势，以及GoogleCloudIoTCore在边缘计算中的作用。本节将深入探讨如何设计一个高效的边缘计算架构，以便在实际应用中充分利用GoogleCloudIoTCore的功能。 1.边缘计算架构概述 边缘计算架构是指将计算资源和数据处理能力部署在接近数据源的位置，以减少数据传输延迟、降低带宽成本并提高系统响应速度。在工业物联网（IIoT）场景中，边缘计算架构通常包括以下组成部分：边缘设备：如传感器、执行器、嵌入式设备等，负责数据采集和初步处理。边缘网关：负责将边缘设备的数据

2025-04-28 约1.63万字 28页立即下载

IoT边缘计算软件：Azure IoT Edge二次开发_（6）.AzureIoTEdge数据管理.docx PAGE1 PAGE1 AzureIoTEdge数据管理在前一节中，我们讨论了如何在AzureIoTEdge设备上部署模块并实现基本的通信功能。本节将重点介绍如何在AzureIoTEdge设备上管理数据，包括数据的采集、处理、存储和传输。数据管理是IoT边缘计算中的关键环节，它直接影响到系统的性能、可靠性和安全性。我们将通过具体的例子来说明这些概念和技术。数据采集数据采集是边缘计算的起点。IoT设备通常会收集各种传感器数据，如温度、湿度、压力、振动等。这些数据需要被有效地采集并传输到边缘计算设备进行处理。AzureIoTEdge提供了多种方式来实现数据采

2025-04-28 约1.97万字 34页立即下载

IoT边缘计算软件：Azure IoT Edge二次开发_（4）.AzureIoTEdge模块开发.docx PAGE1 PAGE1 AzureIoTEdge模块开发 1.AzureIoTEdge模块概述 AzureIoTEdge模块是AzureIoTEdge架构中的基本构建块。每个模块都是一个独立的容器化应用程序，可以在边缘设备上运行并处理数据。模块可以是Azure服务（如AzureStreamAnalytics和AzureFunctions），也可以是您自己开发的自定义模块。这些模块通过IoTEdge运行时进行管理和协调，确保它们在边缘设备上的高效运行。在本节中，我们将详细介绍AzureIoTEdge模块的开发过程，包括模

2025-04-27 约3.96万字 58页立即下载

IoT边缘计算软件：Azure IoT Edge二次开发_（5）.AzureIoTEdge安全机制.docx PAGE1 PAGE1 AzureIoTEdge安全机制 1.安全性概述在物联网（IoT）领域，边缘计算设备的安全性至关重要。AzureIoTEdge通过多种机制确保设备、数据和通信的安全性。这些机制包括设备身份管理、模块身份管理、加密通信、安全存储和运行时保护。本节将详细介绍这些安全机制，帮助您更好地理解和应用AzureIoTEdge的安全功能。 2.设备身份管理 2.1设备身份验证 AzureIoTEdge使用设备身份验证来确保每个设备都是可信的。设备身份验证通过AzureIoTHub实现，每个设备在IoTHub中都有一个唯一

2025-04-24 约1.47万字 27页立即下载

IoT边缘计算软件：Azure IoT Edge二次开发_（10）.AzureIoTEdge与云服务集成.docx PAGE1 PAGE1 AzureIoTEdge与云服务集成在上一节中，我们探讨了AzureIoTEdge的基本架构和组件，了解了如何在边缘设备上部署模块以及如何管理这些模块。本节将深入探讨AzureIoTEdge与云服务的集成，重点介绍如何使用AzureIoTEdge与AzureIoTHub、AzureFunctions、AzureStreamAnalytics等云服务协同工作，实现数据的高效处理和分析。 1.AzureIoTHub与AzureIoTEdge的集成 AzureIoTHub是AzureIoTEdge的核心组件之一，它

2025-04-25 约2.14万字 31页立即下载

IoT边缘计算软件：Google Cloud IoT Core二次开发_（1）.GoogleCloudIoTCore基础概念.docx PAGE1 PAGE1 GoogleCloudIoTCore基础概念在本节中，我们将详细介绍GoogleCloudIoTCore的基础概念，包括其架构、主要组件以及如何使用这些组件来构建和管理IoT应用程序。通过理解这些基础概念，您将能够更好地利用GoogleCloudIoTCore来实现边缘计算和IoT应用的开发。 1.GoogleCloudIoTCore概述 GoogleCloudIoTCore是GoogleCloud提供的一项全托管服务，用于连接、管理和处理来自全球数百万设备的数据。它支持多种设备连接协议，如

2025-04-26 约1.74万字 26页立即下载

IoT边缘计算软件：Google Cloud IoT Core二次开发_（4）.设备认证与安全性.docx PAGE1 PAGE1 设备认证与安全性设备认证的重要性 在IoT边缘计算中，设备认证是确保系统安全和可靠运行的关键环节。未经认证的设备可能会导致数据泄露、恶意攻击和系统故障等问题。GoogleCloudIoTCore提供了一套robust的设备认证机制，确保只有受信任的设备能够连接到云平台并进行数据交换。设备认证的重要性主要体现在以下几个方面：防止未授权访问：确保只有合法设备能够连接到云平台，防止未经授权的设备访问系统资源。数据完整性：通过认证机制确保设备发送的数据未被篡改，保证数据的完整性和可靠性。防止中间人攻击：通过安全的通信协议和加密技术，防止数据在

2025-04-26 约1.93万字 27页立即下载

IoT边缘计算软件：Google Cloud IoT Core二次开发_（5）.数据处理与分析.docx PAGE1 PAGE1 数据处理与分析 在IoT边缘计算中，数据处理与分析是至关重要的环节。边缘设备生成的大量数据需要在边缘节点进行初步处理和分析，以减少数据传输的带宽需求和延迟，同时提高系统的响应速度和效率。GoogleCloudIoTCore提供了丰富的工具和功能，使得开发者能够在边缘设备上进行高效的数据处理与分析。数据采集与预处理 在边缘计算中，数据采集是第一步。边缘设备需要将传感器数据采集并传输到边缘节点进行初步处理。预处理主要包括数据清洗、格式转换和初步聚合等操作。数据清洗数据清洗是指去除无效、错误或不一致的数据，确保数据的质量。常见的数据清洗操作包括去

2025-04-25 约1.33万字 24页立即下载

IoT边缘计算软件：Google Cloud IoT Core二次开发_（7）.GoogleCloudIoTCore与EdgeTPU集成.docx PAGE1 PAGE1 GoogleCloudIoTCore与EdgeTPU集成在上一节中，我们介绍了如何使用GoogleCloudIoTCore进行设备管理、数据收集和处理。本节将深入探讨如何将GoogleCloudIoTCore与EdgeTPU集成，以实现边缘计算中的高效AI推理。 1.EdgeTPU概述 EdgeTPU（EdgeTensorProcessingUnit）是Google推出的一款专用硬件加速器，用于在边缘设备上加速机器学习推理。EdgeTPU可以显著提高模型的推理速度，同时降低功耗和延迟，使其非常适合在资源受限的边缘设备上运行复杂

2025-04-26 约1.05万字 17页立即下载