《AI5机器学习》课件.pptx
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AI5机器学习;目录;01;机器学习的定义;;02;数据清洗;特征工程;将特征缩放到一个小的范围内;;03;线性回归;线性回归;线性回归;逻辑回归;逻辑回归;逻辑回归;04;聚类算法;聚类算法;聚类算法;关联规则学习;关联规则学习;降维技术;降维技术;降维技术;谱聚类;谱聚类;谱聚类;05;神经网络概述;神经网络结构;激活函数的一种，当输入为正时，输出为输入值；当输入为负时，输出为0;卷积神经网络（CNN）;CNN应用领域;CNN训练技巧;循环神经网络（RNN）;长短期记忆网络（LSTM）;门控循环单元（GRU）;生成对抗网络（GAN）;GAN应用领域;GAN训练技巧;06;机器学习项目流程;金融领域应用案例;医疗领域应用案例;推荐系统应用案例;总结;07;
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