深圳特区热环境特征及其影响因子的遥感研究的开题报告.docx

深圳特区热环境特征及其影响因子的遥感研究的开题报告

【摘要】

本文针对深圳特区的热环境特征及其影响因子展开研究，提出了以遥感技术为基础的热环境研究方法。首先，搜集了深圳特区的遥感影像数据和气象数据，利用遥感技术和统计方法分析了深圳特区的热环境特征以及主要的影响因子。其次，对热环境的时空变化特征进行了研究，发现了不同地区之间的差异性以及不同季节之间的变化规律。最后，通过建立多元回归模型，分析了气象因素、土地利用、建筑特征等因素对热环境的影响程度。

【关键词】深圳特区；热环境；影响因子；遥感技术；多元回归模型

【Abstract】

ThispaperstudiesthecharacteristicsofthethermalenvironmentinShenzhenSpecialEconomicZoneanditsinfluencingfactors,andproposesaresearchmethodbasedonremotesensingtechnology.Firstly,remotesensingimagedataandmeteorologicaldataofShenzhenSpecialEconomicZonewerecollected,andthethermalenvironmentcharacteristicsandmaininfluencingfactorswereanalyzedbyremotesensingtechnologyandstatisticalmethods.Secondly,thespatio-temporalvariationcharacteristicsofthethermalenvironmentwerestudied,andthedifferencesbetweendifferentregionsandtheseasonalchangeswerefound.Finally,amultipleregressionmodelwasestablishedtoanalyzetheimpactofmeteorologicalfactors,landuse,buildingcharacteristicsandotherfactorsonthethermalenvironment.

【Keywords】ShenzhenSpecialEconomicZone;thermalenvironment;influencingfactors;remotesensingtechnology;multipleregressionmodel

【引言】

深圳特区是中国改革开放的重要区域，也是中国经济最为发达的地区之一。随着城市化进程的不断加速，城市热环境问题也日益凸显。因此，深入研究城市热环境的特征和影响因素，对于减缓城市热岛效应、改善城市生态环境、保障人民群众健康具有十分重要的意义。

遥感技术是一种获取地表信息和热环境数据的重要手段，具有快速、高效、全面等特点。本文旨在利用遥感技术对深圳特区的热环境进行研究，明确主要的影响因子及其作用机制，探究热环境的时空变化规律，为城市热环境治理提供科学支撑。

【研究内容】

1.搜集深圳特区的遥感影像数据和气象数据，建立热环境数据库。

2.利用遥感技术和统计方法分析深圳特区的热环境特征，明确主要的影响因子。

3.研究热环境的时空变化特征，分析不同地区、不同季节之间的差异性和变化规律。

4.建立多元回归模型，分析气象因素、土地利用、建筑特征等因素对热环境的影响程度。

【研究方法】

1.遥感技术：利用Landsat系列卫星影像数据，提取地表温度、NDVI等热环境指标。

2.统计方法：运用主成分分析、聚类分析等统计方法，分析影响热环境的主要因子。

3.时空分析：建立时间序列模型和空间插值模型，分析热环境的时空变化规律。

4.多元回归：建立多元线性回归模型，分析气象因素、土地利用、建筑特征等因素对热环境的影响。

【预期结果】

1.深入了解深圳特区的热环境特征及其影响因子，并量化其作用程度。

2.揭示热环境的时空变化规律，明确不同地区、不同季节之间的差异性和变化趋势。

3.建立热环境数据库，为城市热环境治理提供科学依据。

【研究意义】

1.为深圳特区的城市热环境治理提供科学依据。

2.探究城市热环境的时空变化规律，为城市规划和建设提供参考。

3.建立热环境数据库，为未来深入热环境研究提供基础数据和方法。

【论文结构】

第一章绪论

1.1研究背景

1.2