一种基于RSSI的贝叶斯室内定位算法.pdf
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基于RSSI值的定位算法分析与改进
薛艳江于德海
(长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春 130012)
法。采用直道分布模型处理参考节点的分布，保证未知节点运动轨迹始终在某两个参考节点区间内，从而在定位算法上使定位算法简单，易实
现。研究表明IAPIT算法复杂度低，定位精度有很强的伸缩性，定位过程中对
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一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
近年来，室内火灾事故频发，给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。从居民住宅到商业场所，从学校到医院，各类室内环境都存在着火灾隐患。据相关统计数据显示，仅[具体年份]，全国就发生了[X]起室内火灾事故，造成[X]人死亡，[X]人受伤，直接财产损失高达[X]亿元。例如，[具体火灾事故案例]，因电气线路故障引发火灾，导致[具体伤亡人数]人伤亡，建筑物严重受损，经济损失惨重。这些触目惊心的数字和案例，凸显了室内火灾问题的严重性。
传统的火灾预警系统主要依赖于烟雾传感器、温度传
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一、引言
1.1研究背景与意义
在现代社会，随着信息技术的飞速发展，人们对位置信息的需求日益增长，导航、定位等信息在众多领域中扮演着至关重要的角色。无论是航海、军事、智能公交，还是煤矿等行业，都对室外或室内导航定位技术有着迫切的需求。在室外环境中，全球定位系统（GlobalPositioningSystem，GPS）已被广泛应用并取得了显著成效，能够为用户提供较为准确的定位服务。然而，当进入室内环境时，GPS信号会受到建筑物的遮蔽、反射和散射等影响，导致信号强度大幅衰减，甚至无法接收，使得GPS的定位精度急剧下降，难以满足室内
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在精神病院的环境中，确保患者的安全和提供有效的护理是至关重要的。然而，由于精神病患者可能存在认知和行为上的障碍，传统的监控和管理方法往往难以满足实际需求。基于RSSI（ReceivedSignalStrengthIndicator，接收信号强度指示）的室内定位系统，以其高精度、低成本和易部署的特点，为精神病院的患者管理和安全监控提供了一种有效的技术解决方案。
该系统的设计主要包括三个部分：硬件设备、数据处理中心和用户界面。硬件设备包括部署在病区内的信号发射器和患者佩戴的信号接收器。信号发射器定期发送无线信号，而信号接收器则负责接收这些信号
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(21)申请号 202110038978.7 G06Q 10/04 (2012.01)
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基于贝叶斯统计推理的故障定位实验研究.pdf
计算机研究与发展 ISSN N 111777TP
J ournal of Comp ut er Research and Develop ment 47 (4) : 7077 15 , 20 10
基于贝叶斯统计推理的故障定位实验研究
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基于RSSI的室内无线定位方案研究的开题报告
一、选题的背景和意义
随着无线网络技术的普及和发展，室内无线定位技术逐渐成为人们关注的热点。室内无线定位技术指的是利用无线信号（如WiFi、蓝牙等）对室内移动目标进行定位的技术。相较于传统的GPS定位技术，室内无线定位技术拥有更高的定位精度和更为便捷的操作方式，适用于商场、医院、工业控制和物流管理等多种领域。而 RSSI，即接收信号强度指标，是一种常用的室内定位技术，可以通过对信号强度的测量来确定移动对象的位置。本研究旨在探究基于RSSI的室内无线定位方案，为室内定位技术的实际应用提供支持。
二、研究内容和技术路线
本研究的主要内容是：
1.了解室