人工智能的风险规制.pptx

生成式人工智能发展的产业促进与风险规制.pptx 生成式人工智能发展的产业促进与风险规制主讲人：目录01产业促进概述02技术发展现状03风险规制框架04伦理与合规挑战05产业促进与规制平衡06未来趋势与展望产业促进概述01 人工智能的产业应用智能制造AI技术在制造业中实现自动化生产，提高效率，如工业机器人在汽车制造中的应用。智能医疗人工智能在医疗领域通过数据分析辅助诊断，如IBMWatson在肿瘤治疗中的应用。金融科技AI在金融行业用于风险评估和算法交易，例如使用机器学习预测市场趋势。智慧零售AI技术在零售业中通过个性化推荐和库存管理提升顾客体验和运营效率。智能交通自动驾驶汽车和智能交通管理系统利用AI优化交通流量，减少拥堵和事故发生。

2024-12-29 约5.42千字 52页立即下载

生成式人工智能的法律风险规制探析.pptx 生成式人工智能的法律风险规制探析主讲人：目录挑战与对策06生成式AI概述01法律风险类型02规制现状分析03风险规制策略04国际合作与展望05 生成式AI概述01 定义与技术原理深度学习技术生成式AI的定义生成式人工智能指利用算法自动生成内容的AI系统，如文本、图像、音乐等。生成式AI通常基于深度学习，特别是生成对抗网络（GANs），以创造逼真的数据样本。自然语言处理在文本生成中，自然语言处理技术使AI能够理解和生成人类语言，进行有效沟通。应用领域生成式AI在艺术创作中应用广泛，如AI绘画、音乐创作，为设计师提供灵感和辅助。艺术创作与设计生成式AI在医疗领域用于辅助诊断，生成个性化的治疗方

2025-01-23 约2.95千字 27页立即下载

生成式人工智能的法律风险及其规制.pdf 行政与法行政法学2024年第4期生成式人工智能的法律风险及其规制张莉莉，华志宇摘要：生成式人工智能技术作为一种“破坏性创新”，在推动技术变革的同时，也因其独特的技术逻辑带来了诸多治理风险。如生成式人工智能巨量化数据的训练模式存在数据侵权风险，基于人类反馈的强化学习模式则可能加剧虚假信息的生成和传播，其技术壁垒又会强化互联网巨头的垄断地位，进而带来一系列风险。而我国现行法律对生成式人工智能的规制虽然形成了初步框架，但仍在宏观和微观方面存在困境，以欧盟和美国的监管措施为镜鉴，我国应当秉持包容审慎的理念，协同多元主体对生成式人工智能进行共商共管，通过“共建” “共治”实现成果“共享”

2024-11-11 约1.91万字 13页立即下载

人工智能生成内容风险的法律规制研究.docx 人工智能生成内容风险的法律规制研究 1.人工智能生成内容风险概述随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的方方面面，从日常琐事到重大决策，几乎无处不在。而在这股技术浪潮中。AIGC）作为其重要产物之一，正以惊人的速度扩展其影响范围。与此同时，AIGC所带来的风险和挑战也日益凸显。 AIGC是指利用人工智能技术自动生成的文本、图像、音频和视频等内容。这种内容的产生往往基于预设的算法和模型，但因其高度的自主性和创造性，往往能够产生出人类难以预料的结果。从某种程度上说，AIGC的出现打破了传统内容创作的限制，为创作者带来了全新的可能性。正如任何新兴事物一样，AIGC的发展也伴随着

2024-10-13 约1.18万字 24页立即下载

生成式人工智能应用的风险与法律规制研究.docx 生成式人工智能应用的风险与法律规制研究目录一、内容简述................................................1 二、生成式人工智能应用概述..................................2 1.生成式人工智能定义与发展历程..........................3 2.生成式人工智能的应用场景与案例分析....................4 三、生成式人工智能应用的风险分析............................5 1.数据隐私泄露风险及影响分析..........................

2024-09-09 约7.65千字 16页立即下载

生成式人工智能应用的风险与法律规制研究.pptx 生成式人工智能应用的风险与法律规制研究主讲人：目录01.生成式AI应用概述03.法律规制现状02.生成式AI的风险分析04.风险应对策略05.案例分析06.未来展望生成式AI应用概述定义与分类基于模型的分类生成式AI的定义生成式人工智能指利用算法自动生成内容的AI系统，如文本、图像、音频等。生成式AI可按模型类型分为基于规则、统计模型和深度学习模型等。应用领域的分类生成式AI应用广泛，涵盖娱乐、艺术创作、新闻报道、辅助设计等多个领域。发展历程20世纪50年代，图灵测试的提出为生成式AI奠定了理论基础，随后几十年间，理论不断深化。早期原型与理论探索20世纪90年代至21世纪初，随着计算能

2025-02-08 约5.13千字 50页立即下载

2024-08-11 约1.7万字 35页立即下载

生成式人工智能发展的产业促进与风险规制.pptx 生成式人工智能发展的产业促进与风险规制主讲人：目录01产业促进概述02技术发展现状03风险规制框架04伦理与合规挑战05安全与隐私保护06未来发展趋势产业促进概述章节副标题PARTONE 人工智能的产业应用01AI技术在制造业中实现自动化生产，提高效率，如工业机器人在汽车制造中的应用。智能制造02人工智能在医疗领域通过影像识别、数据分析辅助诊断，提升医疗服务质量和效率。智能医疗03AI在金融行业用于风险评估、算法交易等，增强金融服务的个性化和安全性。金融科技04自动驾驶汽车和智能交通管理系统利用AI优化交通流量，减少拥堵和事故发生率。智能交通促进政策与措施政府为鼓励AI产业发展，提供税收

2024-12-27 约5.97千字 56页立即下载

生成式人工智能内容风险的一体化规制.pdf 出版法苑生成式人工智能内容风险的一体化规制 ◎徐磊摘要：生成式人工智能技术建立在大模型的基础之上，并且经过大规模数据集的训练后，能够生成文本、图片、音频、视频等内容。与以往的人工智能技术相比，生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了明显的进步。生成内容在本质上是客观世界在信息空间的映射。当前，生成内容面临着虚假性、违法性、安全性等诸多风险。因此，需要构建“数据信息、模型算法、生成内容”三位一体的规制体系，从而推动人工智能生成内容的规范应用与健康发展。关键词：生成式人工智能技术生成内容ChatGPT大模型风险规制 中图分类号：D922.17 2022年11

2024-11-18 约2.2万字 8页立即下载

生成式人工智能技术的法律风险规制探析.docx PAGE1 引言 人工智能技术作为当下最受瞩目的科学技术，其在调整传统产业结构、改进生产方式等方面体现出巨大的潜力，但在其促进社会进步、带动经济发展的同时，也伴随着前所未有的风险与调整。首先，从风险防范的角度来看，对于人工智能技术，我国缺乏针对性法律规范的前提下可能导致一系列危害后果的发生。相比于自然人，人工智能更善于自我学习实现能力升级，生成式人工智能可以进行无监督学习和不间断的机器博弈，从而高效率地达到系统性能自我提升的目的。然而，这“高效”的前提是互联网上数以万计数据的“窃取”，使得公民、企业乃至政府部门的信息、机密有被盗取、利用、公开的危险性。其次，从维护社会稳定角度来看，

2025-05-17 约1.07万字 14页立即下载

2025-05-26 约4.81万字 80页立即下载

2025-06-10 约3.44万字 63页立即下载

2025-06-12 约1.83万字 33页立即下载

2025-03-11 约4.16万字 59页立即下载

生成式人工智能大模型嵌入社会治理：赋能场景、风险样态与规制路径.pdf 谭新雨生成式人工智能大模型嵌入社会治理：赋能场景、风险样态与规制路径９７生成式人工智能大模型嵌入社会治理：赋能场景、风险样态与规制路径谭新雨［摘要］中国式现代化进程中，生成式人工智能大模型（ＡＩ大模型）持续深入地嵌入社会治理体系中，推动了政府组织嬗变与治理模式革新，但也难免衍生出一些问题。本研究基于技术—社会、技术—组织互构理论对ＡＩ大模型嵌入社会治理的赋能场景、风险样态、规制路径展开分析。其中，ＡＩ大模型嵌入社会治理后使官僚决策从情感决策转向理性决策；部门关系从碎片分割转向协同联动；服务提供从刚性分配转向需求计算；治理模式从人工治理转向智慧治理。但与此同时，ＡＩ大模型治理模

2025-04-01 约2.7万字 15页立即下载