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基于安徽省统计数据的电力需求预测模型研究的开题报告

一、选题背景和研究意义

电力是现代工业社会不可或缺的基础能源之一，也是经济发展的重要支撑。安徽省作为重要经济大省，电力需求量一直保持较高的增长速度。本项目旨在通过对安徽省电力需求数据的分析和预测，为电力生产和供应提供科学数据支持，有效避免电力短缺和能源浪费，推动安徽省经济社会可持续发展。

二、研究内容

本项目研究内容主要包括以下几个方面：

1.收集和整理安徽省相关电力数据；

2.分析安徽省电力需求的现状和趋势，探讨影响电力需求的因素；

3.建立安徽省电力需求预测模型，根据历史数据和未来趋势预测未来电力需求；

4.验证模型的准确性和可靠性，为电力供应提供科学参考。

三、研究方法

本项目主要采用以下研究方法：

1.文献资料法：收集分析安徽省相关的电力数据和文献资料，对电力需求因素进行分析和归纳；

2.统计分析法：通过对电力需求历史数据的分析和拟合，建立电力需求预测模型；

3.计算机模拟法：利用电力需求预测模型进行未来数据的预测和模拟，验证模型的预测准确度；

4.实地调研法：对安徽省较为典型的区域进行实地考察和调研，了解当地电力需求特点和差异，为模型的建立提供对比数据。

四、预期成果

本项目的预期成果主要包括以下几个方面：

1.完整的安徽省电力需求分析报告，对影响电力需求的因素和安徽省电力需求现状进行详细分析；

2.建立科学准确的安徽省电力需求预测模型，并得出未来一定时期内的电力需求预测结果；

3.验证模型的准确性和可靠性，为电力供应提供科学参考，指导安徽省电力供应计划的制定和实施。

五、研究进度安排

本项目预计历时1年左右，具体进度如下：

1.前三个月：收集和整理安徽省相关的电力数据和文献资料，对电力需求因素进行分析和归纳；

2.第四个月：对安徽省电力需求现状和趋势进行分析，建立电力需求预测模型；

3.第五至九个月：利用电力需求预测模型进行未来数据的预测和模拟，验证模型的预测准确度；

4.第十个月：针对安徽省较为典型的区域进行实地考察和调研；

5.第十一个月：对模型进行修正和完善，并撰写最终研究报告；

6.第十二个月：报告验收和总结。

六、参考文献

1.麦肯锡全球研究协会，中国电力需求趋势及其影响因素分析，2019；

2.华州能源发展研究中心，2018年中国电力市场前景预测与投资战略报告，2018；

3.王明，陈善龙，杨相德，基于本体数据模型的电力需求预测方法研究，电力科学与工程，2019；

4.郑波，吴骥，基于数据驱动的电力需求预测研究，电力系统保护与控制，2018。