《精通MATLAB神经网络》朱凯著.pdf

2017-11-26 约小于1千字页立即下载

Matlab-神经网络.ppt 3. BP网络 (Back Propagation network) 有噪声训练为了保证设计的网络对于噪声信号有一定的容错性，可以应用两套理想字母向量和两套有噪声字母向量作为训练样本，这样期望输出信号就包括4组重复字母向量信号，加入的噪声采用水平为0.1和0.2两种信号，并且在循环中重复循环训练10次。这样做的目的，就是保证神经元正确分辨有噪声字母的同时，也能对理想字母向量做到正确的识别。因为训练样本的增加(为无噪声训练的4倍)，所以在有噪声训练时，最大训练次数降为300，误差精度降为0.6。 % 有噪声训练 netn = net;

2018-03-10 约8.8千字 50页立即下载

Matlab神经网络工具箱.pptx MATLAB神经网络工具箱;人工神经网络旳特点;人工神经网络旳应用;生物神经元;神经元;一般而言,ANN与典型计算办法相比并非优越,只有当常规办法解决不了或效果不佳时ANN办法才干显示出其优越性。特别对问题旳机理不甚理解或不能用数学模型表达旳系统,如故障诊断、特性提取和预测等问题,ANN往往是最有利旳工具。另一方面,ANN对解决大量原始数据而不能用规则或公式描述旳问题,体现出极大旳灵活性和自适应性。;人工神经元;常用鼓励函数(传递函数）;线性鼓励函数;Sigmoid函数;ANN构造(连接);单层前向网络;多层前向网络;单层反馈网络;多层反馈网络;神经网络旳学习办法;监督学习;非监督学习与强化学

2025-02-03 约小于1千字 62页立即下载

MATLAB在神经网络设计中的应用.pdf 第 21 卷第 4 期华东交通大学学报 Vol. 21 　No. 4 2004 年 8 月 Journal of East China Jiaotong University Aug. , 2004 ( ) 文章编号 :1005 - 0523 2004 04 - 0086 - 03 MATLAB 在神经网络设计中的应用

2017-06-29 约8.34千字 3页立即下载

基于MATLAB-的神经网络的仿真.doc 智能控制基于MATLAB 的神经网络的仿真学院：姓名：学号：年级：学科：检测技术与自动化装置日期：引言人工神经网络以其具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点, 已经在模式识别、信号处理、智能控制及系统建模等领域得到越来越广泛的应用。MATLAB中的神经网络工具箱是以人工

2017-10-28 约2.78千字 7页立即下载

神经网络与MATLAB仿真 (1).ppt 2.BP网络的学习算法当输出层传递函数为线性函数时，输出层与隐含层之间权值调整的规则类似于线性神经网络的权值调整规则。 BP网络的复杂之处在于，隐含层与隐含层之间、隐含层与输入层之间调整权值时，局部梯度的计算需要用到上一步计算的结果。前一层的局部梯度是后一层局部梯度的加权和。因此，BP网络学习权值时只能从后向前依次计算。串行方式。在线方式，网络每获得一个新样本，就计算一次误差并更新权值，直到样本输入完毕。随机输入样本，不容易陷入局部最优陷阱。批量方式：离线方式。网络获得所有的训练样本，计算所有样本均方误差的和作为总误差

2019-01-21 约1.59万字 145页立即下载

BP神经网络matlab教程.ppt BP神经网络模型与学习算法概述 Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Back Propagation)学习算法 BP算法基本原理利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。 2.4.1 BP神经网络模型三层BP网络 2.4.1 BP神经网络模型激活函数必须处处可导一般都使用S型函数使用S型激活函数时BP网络输入与输出关系输入输出 2.4.1 BP神经网络模型输出的导数 2.4.2 BP网络的标准学习算法

2015-12-21 约5.28千字 35页立即下载

神经网络的MATLAB实现(苏析超).ppt 主要内容 BP神经网络编程 BP神经网络工具箱 RBP网络工具箱 GRNN网络工具箱 …… BP神经网络通常是指基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向神经网络。该网络的主要特点是信号向前传递，误差反向传播。向前传递中，输入信号从输入层经隐含层逐层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响到下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出。 1.BP神经网络原理 神经网络的MATLAB实现 神经网络的MATLAB实现 神经网络的MATLAB实现 神经网络的MATLAB实现 %

2017-07-12 约4.67千字 23页立即下载

基于MATLAB神经网络.docx

2018-03-20 约字 21页立即下载

matlab神经网络实验.pptx 神经元模型;常用传递函数;线性函数;Sigmoid函数; 前馈神经网络;BP网络;BP网络的生成;BP网络的初始化;BP网络的学习规则;BP网络的快速学习算法与选择;BP网络的训练;BP网络的设计(1);BP网络的设计(2);BP网络设计实例;目标线;实验2: BP网络用于曲线拟合;Step1: 将要逼近的非线性函数设为正弦函数;Step 2: 网络建立应用函数newff()建立BP网络结构，为二层BP网络。隐层神经元数目n可以改变，暂设为10，输出层有一个神经元。选择隐层和输出层神经元传递函数分别为tansig函数和purelin函数，网络训练算法采用trainlm;n = 10; net

2020-02-26 约小于1千字 21页立即下载

Matlab的RBF神经网络程序.doc 求助，Matlab的RBF神经网络程序为什么测试均方误差很大？ clcclearclose all%-------------------------------------------------%产生训练样本与测试样本A=0.086207? ?? ???0.262772? ?? ???0.1269570.113793? ?? ???0.261712? ?? ???0.1464890.113793? ?? ???0.261176? ?? ???0.1855530? ?? ???0.253351? ?? ???0.1757870.006897? ?? ???0.23969

2017-02-03 约1.27万字 8页立即下载

神经网络理论与matlab实现.pdf

2018-10-02 约字页立即下载

BP神经网络实验 Matlab.doc 计算智能实验报告实验名称：BP神经网络算法实验班级名称： 2010级软工三班专业：软件工程姓名：李XX 学号： XXXXXX2010090 实验目的编程实现BP神经网络算法；探究BP算法中学习因子算法收敛趋势、收敛速度之间的关系；修改训练后BP神经网络部分连接权值，分析连接权值修改前和修改后对相同测试样本测试结果，理解神经网络分布存储等特点。实验要求按照下面的要求操作，然后分析不同操作后网络输出结果。可修改学习因子可任意指定隐单元层数可任意指定输入层、隐含层、输出层的单元数可指定最大允许误差ε 可

2017-02-04 约2.48千字 8页立即下载

MATLAB神经网络工具箱.ppt MATLAB 简介 MATLAB (MATrix LABoratory) 1.??? 强大的数值计算和工程运算功能 2.??? 丰富的图形函数 3.??? 多种工具箱 ? Matlab的基本数据单元是不需指定维数的矩阵。 Matlab的所有计算都是通过双精度进行的，在内存中的数都是双精度的。 double 是一个双精度浮点数，每个存储的双精度数用64位。 char用于存储字符，每个存储的字符用16位。 Matlab中预定义变量 Ans 分配最新计算表达式的值，这个表达式并没有给定一个名字 Eps 返回机器精度 Realmax 返回计算机能处理的最大浮点数 Realmin 返回计算机能

2017-05-23 约1.84千字 12页立即下载

神经网络 Matlab课件.ppt * hold on; plot(X,Y); hold off; legend({目标,输出}) * 其中“+”点为样本数据点，从中可以看出，应用径向基函数网络进行函数逼近非常成功。 4.6 问题讨论广义回归神经网络 (Generalized regression neural networks , 简称GRNN)，用来实现函数逼近。概率神经网络 (Probabilistic neural networks , 简称PNN)，主要用于模式分类的问题研究。 * 实例. 利用神经网络实现数据拟合（赤潮预报的人工神经网络方法） 1. 何为赤潮？

2019-09-12 约1.95万字 102页立即下载