考虑多模态分解的融合模型空调负荷可调潜力分析.pdf
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第27卷第2期电电力力需需求求侧侧管管理理Vol.27，No.2Mar.15，2025
2025年3月15日PowerDemandSideManagement文献标志码：B
DOI：10.3969/j.issn.1009-1831.2025.02.008文章编号：1009-1831（2025）02-0048-07中图分类号：TM714；TK018
考
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考虑频域分解后数据特征的空调冷负荷预测方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990603 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110414525.X
(22)申请日 2021.04.16
(71)申请人 西安建筑科技大学
地址
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考虑负荷率的峰谷分时电价模型.docx
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考虑负荷率的峰谷分时电价模型
一、峰谷分时电价模型概述
(1)峰谷分时电价模型作为一种有效的电力需求侧管理工具，通过调整电价结构，引导用户在不同时间段合理使用电力资源，以达到优化电力系统运行和提高能源利用效率的目的。该模型主要依据电力系统负荷特性，将一天划分为不同的时段，根据每个时段的负荷率和电力供需状况，设定不同的电价水平。以我国为例，一般将一天分为高峰、平段和谷段三个时段，其中高峰时段电价最高，谷段电价最低。
(2)在峰谷分时电价模型中，负荷率是一个关键参数。负荷率是指某个时段内的实际负荷与该时段最大负荷之比，其数值越高，表明该时段电力需求越紧张。通过分析负荷率的变化，可以
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多模态情感分析模型：语义感知与注意力融合.docx
多模态情感分析模型：语义感知与注意力融合
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2多模态情感分析简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3论文结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
理论基础与技术回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1多模态情感分析的理论基础
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模态分解与误差修正在短期电力负荷预测中的应用研究.docx
模态分解与误差修正在短期电力负荷预测中的应用研究
目录
模态分解与误差修正在短期电力负荷预测中的应用研究（1）．．．．．．3
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
相关理论与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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考虑交通负荷和地质条件的路面沉降预测模型研究.pdf
考虑交通负荷和地质条件的路面沉降预测模型研究
陈攀
（河北雄安交通投资有限公司，河北保定071000）
摘要：为准确预测软土地区道路运营期路面长期沉降，通过结合力学-经验法和分层总和法建立了交通负荷影响
下的路面长期沉降预测模型，并通过既有软土的动三轴试验结果验证了模型的有效性。同时，依据应力灵敏度确
定临界应力比，指导土层划分，确保预测结果的准确性。通过交通负荷引起的沉降与自重应力引起的固结沉降叠
加，得到长期总沉降值。通过工程实例分析，
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空调负荷预测模型及仿真研究.pdf
第37卷 增刊 Ⅰ 华 中 科 技 大 学 学 报 ( 自然科学版) Vol . 37 Sup . Ⅰ
2009 年 8 月 J . Huazhong U niv . of Sci . Tech . (Nat ural Science Edition) Aug . 2009
空调负荷预测模型及仿真研究
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暖通空调设计分析-热负荷.pptx
建筑供暖热负荷计算
供暖专题—之一
建筑供暖热负荷的构成
围护结构耗热量
门窗渗入耗热量
外门开启、水分蒸发、冷物料运输、通风耗热量
工艺设备散热量、管道散热量、热物料散热量
其他热量
1. 不经常的散热量可不计
2. 经常而不稳定的采用小时平均值
围护结构耗热量的计算原则
应包括基本耗热量和附加耗热量。
附加耗热量应按其占基本耗热量的百分率
基本耗热量应按下式计算
温差修正系数
供暖室外计算温度
围护结构温差修正系数
附加耗热量
朝向修正率
风力附加率
外门附加率
多外墙附加
窗墙面积比附加
高度附加
间歇附加
附加在对应的基本耗热量上
地板辐射供暖耗热量的特殊规定
室内设计温度降低2oC，
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多模态融合的情感计算模型研究论文.docx
多模态融合的情感计算模型研究论文
摘要：
本文针对多模态融合的情感计算模型进行研究，旨在提高情感识别的准确性和鲁棒性。通过分析多模态数据的特点，探讨了不同模态数据的融合策略，提出了基于深度学习的多模态融合情感计算模型。本文首先介绍了情感计算的基本概念和重要性，然后详细阐述了多模态融合情感计算模型的研究背景、意义和挑战，最后概述了本文的研究内容和结构安排。
关键词：情感计算；多模态融合；深度学习；情感识别；模型研究
一、引言
（一）情感计算的基本概念及其重要性
1.内容一：情感计算的定义
情感计算是指通过计算机技术模拟、识别、理解和处理人类情感的过程。随着人工智能技术的不断发展，情感计算在心理学
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融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型.docx
融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型
目录
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型.docx
融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型
目录
融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型（1）
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
融合多层次注意力机制的情感分析框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1多层次注意力机制介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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基于多模态认知神经数据的分析及特征融合模型应用研究
一、引言
随着神经科学的飞速发展，多模态认知神经数据在人类大脑研究、精神疾病诊断及治疗效果评估等领域得到了广泛应用。这些多模态数据涵盖了功能磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）、结构磁共振成像（sMRI）等不同类型的生物信号，其通过提供不同维度和粒度的信息，为我们揭示大脑活动机制提供了强大的工具。然而，如何有效地分析这些多模态数据，以及如何融合这些数据以提升分析的准确性和效率，成为当前研究的热点和难点。本文将就基于多模态认知神经数据的分析及特征融合模型的应用进行研究，以期为相关领域的研究提供参考。
二、多模态认知神经数据概述
多模态认知神
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考虑储能寿命与经验模态分解的区域配电网混合储能配置方法
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内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
储能寿命与经验模态分解理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.
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考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析.pdf
第57卷第10期中国电力Vol.57,No.10
2024年10月ELECTRICPOWEROct.2024
考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析
赵先海，刘晓峰，季振亚，李峰，刘国宝
(南京师范大学
电气与自动化工程学院，江苏
南京210023)
摘要：负荷聚合商充分发掘负荷的需求响应潜力，对于节能减排具有重要意义。为研究居民行为对聚合
商决策的影响，提出考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析方法。首先，考虑居民参与需求响应的
多重影响因素，基于马尔可夫生成有限理性决策行为模型，从而预测用户参与度；其次，采用信息间隙决
策理论来处理用户参与度不确定性问题，将聚合商分成风险投机型和风险规
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模态分解与混合模型在民航客运量预测中的应用.docx
模态分解与混合模型在民航客运量预测中的应用
目录
模态分解与混合模型在民航客运量预测中的应用（1）．．．．．．．．．．．．5
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
模态分解方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2噪声处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3模态分离算法介绍．．．．．．．．．．
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基于经验模态分解和LSTM模型的滑坡位移预测.pptx
基于经验模态分解和LSTM模型的滑坡位移预测汇报人：2024-02-06
引言经验模态分解理论LSTM模型原理及构建基于EMD-LSTM滑坡位移预测模型实验设计与结果分析结论与展望目录
01引言
滑坡灾害频发，对人类社会和自然环境造成严重影响。滑坡位移预测是滑坡灾害防治的重要手段之一。基于经验模态分解和LSTM模型的滑坡位移预测方法具有重要的理论和实践意义。研究背景与意义
03随着人工智能技术的不断发展，基于深度学习的滑坡位移预测方法将成为未来研究的重要方向。01国内外学者在滑坡位移预测方面开展了大量研究，提出了多种预测方法。02经验模态分解和LSTM模型在滑坡位移预测中的应用逐渐受到关注。国