利用基质辅助激光解析电离飞行时间_略_磁珠技术寻找乳腺癌血清蛋白标志物_黄欣.pdf

( )2012 4 6 2 Chin J Breast Dis (Electronic Edition)，April 2012 ，Vol. 6 ，No. 2 ·125 · 中华乳腺病杂志 电子版 年 月第 卷第 期 · · 论著 利用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱联合磁珠 技术寻找乳腺癌血清蛋白标志物 黄欣 徐雅莉 彭理 周易冬 茅枫 关竞红 林燕 孙强 【 】 ， 摘要 目的 探索乳腺癌与乳腺良性疾病和健康人血清蛋白质谱表达差异 寻 。 :(1) 找具有鉴别诊断意义的血清蛋白标志物 方法 实验分为两大组 决策树模型组共 293 ， 3 ， 110 、 113 例标本 包括 个亚组 分别为乳腺癌组 例标本 乳腺良性疾病组 例和健 70 ， ( ) ;(2) 34 ， 3 康组 例 建立决策树 乳腺癌诊断 模型 盲法验证组共 例标本 包括 个亚 组分别为乳腺癌组7 、 13 14 ， 例标本 乳腺良性疾病组 例及健康组 例 进行盲筛验证决策 。 ， 树模型 采用弱阳离子磁珠捕获乳腺癌患者血清中的蛋白 使用基质辅助激光解析电 (MALDI-TOF-MS) 。 Biomarker Wizard TM 3. 1 离飞行时间质谱 仪检测绘制蛋白峰 应用 软件 Biomarker Patterns TM 5. 0 。 。 和 软件分析数据 统计分析采用方差分析法和秩和检验法 。 计算决策树模型诊断的准确率以及盲法验证模型诊断乳腺癌的敏感性和特异性 结果 47 (P ＜0. 050)。 BPS 在决策树模型组中检测到了 个差异有统计学意义的蛋白峰 应用 5. 0 ， 47 4 ， 软件 以相对损失最小的原则从这 个蛋白峰中选取了 个蛋白峰 分别为相对 分子质量 (M ，本文中相当于质荷比 m / z )9292. 5 、M 11707. 2 、M 15504. 5 r r r M 16107. 9 ， ( )。 、 和 r 用其建立决策树模型 乳腺癌诊断模型 该模型判断乳腺癌 乳腺良 性疾病及健康人的准确率分别为99. 09% 、95. 58% 、92. 86% 。盲法验证该模型诊断乳 7 1. 43% ， 88. 89% 。 MALDI-TOF-MS