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课题申报书:教育数字转型背景下大学英语教学创新“3I”战略研究.docx

发布:2025-04-06约4.91千字共9页下载文档
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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育,创新铸魂兴未来。

教育数字转型背景下大学英语教学创新“3I”战略研究课题设计论证

研究现状

在当前教育数字转型背景下,大学英语教学数字化转型成为高等教育改革的核心议题。随着大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等技术的快速发展,数字经济成为新引擎,数字技术重塑教育生态。

目前,大学英语教学面临着诸多挑战。一方面,课程内容与学生实际应用脱节。高校大学英语课程重点教授词汇和语法知识,以帮助学生夯实基础,但在大数据时代,各种海量信息快速传播和共享,学生可借助不同平台进行英语基础学习。学校的英语课程体系设置及课程内容讲授已无法适应学生的个性发展需求,不利于学生英语综合能力的发展。另一方面,课堂教学资源与学生的学习需求脱节。虽然越来越多的教师和学生依托大数据进行教学资源的搜集,但教师的资源搜集往往以自身经验和教学需要为出发点,未考虑学生的学习需求,部分教师不善于应用大数据进行教学资源挖掘,也没有对教材内容进行再创造,导致教学与学生需求脱节。此外,课堂教学环境与大数据不协调。多数学校采用大班授课,班级学生多,师生有效沟通少,学生对课堂活动的参与积极性低,无法构建良好的课堂氛围。学校虽引进多媒体设备,但未完全发挥其在课堂教学情境创设中的功能。

选题意义

在新时代,教育数字转型背景下的大学英语教学创新“3I”战略研究具有重要意义。随着全球化进程的加速和信息技术的飞速发展,传统教学模式难以满足新时代的需求。本研究旨在适应新时代需求,培养新型人才,解决传统教学模式难以满足全球化和信息技术飞速发展要求的问题。通过数字化转型,构建适应新时代的大学英语教学模式,提高学生的英语综合能力,培养具有国际视野和创新能力的高素质人才。

研究价值

本研究具有重要的理论和实践价值。在理论方面,为大学英语教学研究提供新的视角和理论支持,丰富大学英语教学理论体系。在实践方面,为大学英语教师提供启示和借鉴,促进外语教学。通过实现教师角色定位与转型,推动大学英语教学创新与发展。同时,本研究有助于提高大学英语教学质量,提升学生的英语综合能力,为国家培养更多适应全球化发展的高素质人才。

二、研究目标、研究内容、重要观点

研究目标

本研究旨在通过集成化(Integrated)、智能化(Intelligent)、国际化(International)的“3I”战略,创新大学英语教学,提升育人水平。具体而言,在教育数字转型的背景下,积极应对大学英语教学面临的挑战,构建适应新时代需求的大学英语教学模式,培养具有国际视野、创新能力和多元能力的高素质人才。

研究内容

教学理念转变:从传统的以教师为中心的教学理念向以学生为中心的教学理念转变,注重学生的个性化需求和自主学习能力的培养。同时,强调大学英语教学的工具性和人文性,既要培养学生的英语应用能力,又要注重学生的跨文化素养和思辨能力的培养。

师生数字素养提升:加强教师和学生的数字素养培训,提高他们运用数字技术进行教学和学习的能力。教师要学会利用大数据、人工智能等技术进行教学资源的挖掘和教学方式的创新,学生要学会利用各种数字平台进行自主学习和合作学习。

数字资源供给:丰富大学英语教学的数字资源,包括在线课程、电子教材、学习软件等。同时,加强数字资源的整合和共享,提高数字资源的利用效率。

教学方式转变:探索多样化的教学方式,如混合式教学、翻转课堂、项目式学习等。利用数字技术创设真实的语言学习环境,提高学生的学习兴趣和参与度。

教学评价重构:建立多元化的教学评价体系,注重过程性评价和形成性评价。利用数字技术对学生的学习过程进行跟踪和分析,及时反馈学生的学习情况,为教学调整提供依据。

重要观点

大学英语教学应具有工具性和人文性:大学英语作为高等教育的重要组成部分,既要注重培养学生的英语应用能力,使学生能够在实际生活和工作中运用英语进行交流和沟通,又要注重培养学生的跨文化素养和思辨能力,使学生能够理解和欣赏不同文化,具备独立思考和分析问题的能力。

注重应用的同时培养学生多元能力:在大学英语教学中,要注重培养学生的语言能力、跨文化能力、思辨能力、学习能力、合作能力和数字能力等多元能力。通过多样化的教学方式和教学活动,激发学生的学习兴趣和潜能,提高学生的综合素质。

教师应自我赋能,以科研反哺教学:教师是大学英语教学改革的关键力量。教师要不断自我赋能,提高自身的专业素养和教学水平。同时,要积极开展教学研究,将科研成果应用于教学实践中,以科研反哺教学,推动大学英语教学的创新与发展。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究的思路首先是深入分析大学英语教学现状,包括课程内容与学生实际应用脱节、课堂教学资源与学生学习需求脱节、课堂教学环境与大数据不协调等问题。在此基础上,提出

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