课题开题报告：面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
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《面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成研究》开题报告
一、课题基本信息
课题名称：面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成研究
课题来源：自拟
课题类型：基础研究
课题负责人及主要成员：[负责人姓名]，[成员姓名1]，[成员姓名2]，[成员姓名3]
课题申报时间：2024年12月9日
预计完成时间：2026年12月9日
二、课题研究背景与意义
随着信息技术的快速发展，社交媒体和网络平台已经成为人们获取和传播信息的主要渠道。重大突发社会安全事件往往伴随着大量信息的产生和传播，这些信息中包含了丰富的情感和观点。然而，传统的舆情分析方法往往只能分析文本信息，而忽略了图像、视频等多模态信息中蕴含的情感和观点。因此，研究面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成具有重要的理论和实际意义。
首先，多模态情感分析可以帮助我们更全面地了解事件中的情感倾向和公众情绪，从而为政府和相关部门提供决策支持。其次，舆情摘要生成可以将大量信息进行压缩和总结，提高信息处理的效率和准确性。最后，本课题的研究还可以推动多模态情感分析技术和舆情摘要生成技术的发展，为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。
三、国内外研究现状与发展趋势
在多模态情感分析方面，国内外研究已经取得了一定的进展。研究者们提出了多种多模态情感分析方法，如基于深度学习的多模态情感分析、基于图模型的多模态情感分析等。这些方法可以有效地分析文本、图像、视频等多模态信息中的情感和观点。然而，目前的研究主要集中在单一模态的情感分析上，多模态情感分析的研究相对较少。
在舆情摘要生成方面，国内外研究也已经取得了一定的进展。研究者们提出了多种舆情摘要生成方法，如基于深度学习的舆情摘要生成、基于主题模型的舆情摘要生成等。这些方法可以有效地从大量信息中提取出关键信息，生成简洁明了的摘要。然而，目前的研究主要集中在文本信息上，多模态舆情摘要生成的研究相对较少。
四、课题研究目标与内容
本课题的研究目标是构建一个面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成系统。具体研究内容包括：
多模态情感分析方法研究：研究如何有效地分析文本、图像、视频等多模态信息中的情感和观点，提出新的多模态情感分析方法。
舆情摘要生成方法研究：研究如何从大量多模态信息中提取出关键信息，生成简洁明了的摘要，提出新的舆情摘要生成方法。
系统设计与实现：根据多模态情感分析方法和舆情摘要生成方法，设计并实现一个面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成系统。
系统评估与优化：对构建的系统进行评估和优化，提高系统的性能和准确性。
五、课题研究方法与路径
本课题将采用以下研究方法：
文献调研法：通过查阅国内外相关文献，了解多模态情感分析和舆情摘要生成的研究现状和发展趋势。
实验法：通过设计实验，验证所提出的多模态情感分析方法和舆情摘要生成方法的性能和有效性。
系统开发法：根据实验结果，设计并实现一个面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成系统。
系统评估法：对构建的系统进行评估和优化，提高系统的性能和准确性。
六、课题研究的预期成果与形式
本课题的预期成果包括：
提出一种新的多模态情感分析方法，能够有效地分析文本、图像、视频等多模态信息中的情感和观点。
提出一种新的舆情摘要生成方法，能够从大量多模态信息中提取出关键信息，生成简洁明了的摘要。
构建一个面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成系统。
发表相关论文，参加学术会议，推广研究成果。
七、课题研究的进度安排与人员分工
本课题的研究进度安排如下：
2024年12月-2025年3月：进行文献调研，了解多模态情感分析和舆情摘要生成的研究现状和发展趋势。
2025年4月-2025年9月：设计实验，验证所提出的多模态情感分析方法和舆情摘要生成方法的性能和有效性。
2025年10月-2026年3月：根据实验结果，设计并实现一个面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成系统。
2026年4月-2026年9月：对构建的系统进行评估和优化，提高系统的性能和准确性。
课题人员分工如下：
课题负责人：负责课题的整体规划和组织协调，指导研究工作的开展。
成员1：负责多模态情感分析方法的研究和实验设计。
成员2：负责舆情摘要生成方法的研究和实验设计。
成员3：负责系统的设计与实现。
八、课题研究的经费预算与设备需求
本课题的经费预算如下：
文献调研费：5000元
实验材料费：10000元
系统开发费：20000元
系统评估费：10000元
其他费用：5000元
总计：50000元
本课题的设备需求如下：
计算机设备：用于实验和系统