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针纺织品公司数据管理制度

总则

1.目的：为规范本针纺织品公司数据管理，保障数据的准确性、完整性、安全性和可用性，充分发挥数据资产价值，支持公司业务运营与决策，特制定本制度。

2.适用范围：本制度适用于公司各部门在业务活动中涉及的数据的收集、存储、处理、使用、共享、备份及销毁等管理活动。

3.基本原则：遵循合法合规、安全可控、权责明确、价值导向的原则开展数据管理工作。

数据管理职责

1.数据管理小组：由公司高层领导、各部门负责人组成，负责制定数据管理战略、方针和政策；审批数据管理相关制度和流程；协调解决跨部门的数据管理重大问题；监督数据管理工作的执行情况。

2.数据管理员：各部门指定专人担任数据管理员，负责本部门数据的日常管理工作，包括数据收集、整理、录入、审核、维护；配合数据管理小组开展数据质量评估和改进工作；及时反馈本部门数据管理中出现的问题。

3.数据使用者：公司全体员工为数据使用者，应严格遵守本制度及相关规定，按照授权范围使用数据，确保数据的安全和正确使用；对使用过程中发现的数据问题及时反馈给数据管理员。

数据标准管理

1.数据标准制定：依据国家、行业相关标准及公司业务需求，制定统一的数据标准，包括数据元标准、代码标准、数据格式标准等。确保公司内相同业务概念的数据定义、表示方法一致。

2.数据标准维护：定期对数据标准进行评审和更新，以适应业务发展和技术变革。当业务流程、系统架构发生重大变化时，及时启动数据标准的修订工作。

数据质量管理

1.数据质量要求：数据应具备准确性、完整性、一致性、及时性和可靠性。确保数据来源可靠，采集、录入过程规范，数据更新及时，无重复、错误或缺失的数据。

2.数据质量评估：建立数据质量评估指标体系，定期对数据质量进行评估。通过数据质量报告，分析数据质量问题的原因和影响，提出改进措施。

3.数据质量改进：针对数据质量评估发现的问题，制定数据质量改进计划，明确责任人和时间节点。持续优化数据管理流程，提高数据质量。

数据安全管理

1.数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全目标、原则和措施。采取技术、管理和物理等多层面的安全防护措施，确保数据不被非法访问、篡改、泄露和破坏。

2.数据访问控制：建立严格的数据访问权限管理制度，根据员工的工作职责和业务需求，授予相应的数据访问权限。采用身份认证、授权管理、访问审计等技术手段，确保数据访问的安全性。

3.数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据在存储和传输过程中被窃取或篡改。根据数据的敏感程度，选择合适的加密算法和密钥管理方式。

4.数据备份与恢复：制定数据备份策略，定期对重要数据进行备份，并将备份数据存储在异地安全场所。建立数据恢复机制，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复数据，保障业务的连续性。

5.数据安全事件应急处理：制定数据安全事件应急预案，明确数据安全事件的报告、响应、处置流程。定期组织数据安全应急演练，提高应对数据安全事件的能力。发生数据安全事件时，及时采取措施进行处理，降低事件造成的损失和影响。

数据生命周期管理

1.数据收集：明确数据收集的目的、范围、来源和方法。确保收集的数据符合数据标准和质量要求，避免重复收集和无效数据的产生。

2.数据存储：选择合适的数据存储介质和存储方式，建立数据存储架构。对数据进行分类存储，便于数据的管理和使用。

3.数据处理：在数据处理过程中，遵循数据处理规范和流程，确保数据处理的准确性和一致性。对数据处理结果进行审核和验证，确保数据处理的质量。

4.数据使用：数据使用者应按照授权范围和使用目的使用数据，不得擅自将数据用于其他目的或泄露给第三方。在使用数据过程中，应注意保护数据的安全和隐私。

5.数据共享：公司内部各部门之间的数据共享应遵循相关规定，明确共享的数据范围、方式和权限。与外部合作伙伴的数据共享应签订数据共享协议，明确双方的数据安全责任和义务。

6.数据归档：对已完成业务使命或长期不使用的数据进行归档处理。归档数据应存储在专门的存储介质中，并建立数据归档目录和索引，便于数据的查询和恢复。

7.数据销毁：对过期或不再需要的数据，按照规定的程序进行销毁。销毁数据时，应确保数据无法被恢复，防止数据泄露。

数据管理监督与考核

1.监督机制：数据管理小组定期对各部门的数据管理工作进行监督检查，检查内容包括数据管理制度的执行情况、数据质量、数据安全等。

2.考核机制：建立数据管理考核指标体系，将数据管理工作纳入各部门和员工的绩效考核范围。对数据管理工作表现优秀的部门和个人进行表彰和奖励；对违反数据管理制度、造成数据安全事故或数据质量问题的部门和个人进行问责和处罚。

附则

1.本制度由数据管理小组负责解释和修订。

2.本制度自发布之日起生效实施。