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园林古建筑工程公司数据管理制度.docx

发布:2025-03-13约2.13千字共5页下载文档
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园林古建筑工程公司数据管理制度

总则

1.目的:为加强公司数据管理,规范数据处理流程,提高数据质量,充分发挥数据资产价值,特制定本制度。

2.适用范围:本制度适用于公司各部门在业务活动中涉及的数据收集、存储、使用、共享、备份及安全管理等相关事宜。

数据管理职责

1.数据管理小组:由公司管理层、信息技术部门及各业务部门负责人组成,负责制定数据管理战略、政策和标准,协调解决跨部门的数据管理问题,监督数据管理制度的执行情况。

2.信息技术部门:作为数据管理的执行部门,负责数据平台的建设、维护和管理,保障数据系统的稳定运行;负责数据的采集、存储、处理和分析技术支持;制定数据安全策略并实施技术防护措施。

3.业务部门:负责本部门业务数据的收集、整理、录入和日常维护,确保数据的及时性、准确性和完整性;配合信息技术部门进行数据相关工作,提出数据需求和应用建议。

数据收集

1.数据来源:包括但不限于项目管理系统、财务管理系统、客户关系管理系统、施工现场监测设备、业务报表及外部数据购买等。

2.收集原则:遵循合法性、必要性、准确性原则,确保所收集的数据与业务活动直接相关,且数据来源可靠、准确无误。

3.流程规范:各业务部门按照规定的数据格式和标准,定期收集本部门业务数据,并进行初步审核和整理后提交至信息技术部门。对于重要数据的收集,需填写《数据收集登记表》,详细记录数据来源、收集时间、责任人等信息。

数据存储

1.存储架构:采用集中式与分布式相结合的存储架构,搭建企业级数据仓库,用于存储结构化数据;同时,利用分布式文件系统存储非结构化数据,如文档、图片、视频等。

2.数据分类与编码:对数据进行分类管理,制定统一的数据分类标准和编码规则,确保数据的一致性和可识别性。例如,将数据分为项目数据、财务数据、客户数据、人力资源数据等类别,并为每类数据赋予唯一的编码。

3.存储期限:根据数据的重要性和业务需求,确定不同类型数据的存储期限。一般情况下,业务数据保存[X]年,重要的历史数据和档案数据永久保存。超过存储期限的数据,经数据管理小组审批后,按照规定的流程进行删除或销毁。

数据使用

1.使用权限:根据员工的工作职责和业务需求,为其分配相应的数据访问权限。采用最小权限原则,即员工只能访问其工作所需的数据,不得越权访问其他数据。权限的分配和变更需经过严格的审批流程,由数据管理小组负责审核和授权。

2.数据分析与应用:鼓励各部门充分利用数据进行分析和决策支持。信息技术部门负责提供数据分析工具和技术培训,帮助业务部门挖掘数据价值。各部门在进行数据分析时,应遵循相关的分析方法和规范,确保分析结果的准确性和可靠性。分析结果如需对外发布或共享,需经过数据管理小组的审核和批准。

数据共享

1.内部共享:在公司内部,数据共享应遵循安全、合规、高效的原则。各部门之间需要共享数据时,需填写《数据共享申请表》,明确共享数据的名称、范围、用途、接收部门等信息,经数据管理小组审批后,由信息技术部门负责实施数据共享。

2.外部共享:如因业务合作、法律法规要求等原因需要向外部单位共享数据,必须签订数据保密协议,明确双方的数据安全责任和义务。同时,需经过公司高层领导的审批,并按照规定的流程进行数据脱敏和加密处理,确保数据的安全性。

数据安全

1.安全策略:制定全面的数据安全策略,包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复、安全审计等措施,确保数据的保密性、完整性和可用性。

2.技术防护:采用先进的数据安全技术,如防火墙、入侵检测系统、数据加密算法等,防止数据被非法访问、篡改和泄露。定期对数据系统进行安全漏洞扫描和修复,及时更新安全防护软件和系统补丁。

3.人员管理:加强员工的数据安全意识培训,提高员工对数据安全的重视程度。与员工签订保密协议,明确员工在数据安全方面的责任和义务。对涉及数据管理和操作的人员进行背景审查和权限管理,确保人员具备相应的专业能力和资质。

数据备份与恢复

1.备份策略:制定数据备份计划,明确备份的频率、方式和存储介质。采用全量备份与增量备份相结合的方式,定期对重要数据进行备份,并将备份数据存储在异地的安全位置,以防止因本地灾难导致数据丢失。

2.恢复流程:建立数据恢复流程和应急预案,确保在数据丢失或损坏的情况下能够及时恢复数据。定期进行数据恢复演练,检验备份数据的可用性和恢复流程的有效性,确保在规定的时间内恢复关键业务数据。

监督与考核

1.监督机制:数据管理小组定期对各部门的数据管理工作进行监督检查,检查内容包括数据收集的及时性和准确性、数据存储的规范性、数据使用的合规性、数据安全措施的落实情况等。对发现的问题及时提出整改意见,并跟踪整改情况。

2.考核制度:将数据管理工作纳入各部门和员工的绩效考核体系,对数据管理工作表现

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