Web用户访问模式的矩阵聚类算法研究.pdf

第29卷第4期 西华大学学报(自然科学版) 2010年7月 VoL29．No．4 Xihua Jul．2010 Journalof Science University·Natural 文章编号：1673—159X(2010)04-0085-03 一种基于Web用户访问模式的矩阵聚类算法研究 包 剑，郭丽春，黄金波 (辽宁工程技术大学计算机系，辽宁阜新123000) 摘要：针对用户访问Web资源时难以获取感兴趣信息的状况，通过分析用户需求，采用优化的矩阵聚类算 法，对用户群和页面进行聚类，以理解用户的行为，发现用户的访问模式，从而改善Web服务质量。实验结果表明 该方法是可行的，能够更准确的反映网站的访问情况；根据发现用户访问的Web页面的浏览模式，进一步分析和研 究Web日志记录中的规律，从而改进Web站点的性能和组织结构，以便Web站点能实现个性化服务。 关键词：Web挖掘；用户访问模式；Web内容挖掘；矩阵聚类 中图分类号：TP．391 文献标识码：A onMatrixCluster BasedonWebCustomerAccessPattern Study Algorithm BAO Jin—bo Jian，GUOLi-chun，HUANG Technical 123000 (DepartmentofComputerScienceTechnology，LiaoningUniversity，FuxinChina) atthestatusthatuselmaredifficulttoobtain informationwhen web Abstract：Aiming interesting accessingresoulees，byanalyzing matrix is to webservice user and are user8’requires，an optimizedclusteringalgorithmproposedimprove quality．Thegrouppageput inaclustertounderstandtheuserbehaviorandfindtheusersaccess resultsshowthatthemethodisfeasiblefor patterns．Experimental site the totheweb moreaccuratereflectionofthe tothe of modeofusers’access ad— access．Accordingdiscoverybrowsing page，the ministratorcanfuaher and the ofweb recordsto Website and studyregular log performance analyze pattern improve organizational asto service