结合音频特征的文本事件抽取研究.pdf
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1.2.2多模态事件
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面向金融文本的重叠事件抽取技术研究.docx
面向金融文本的重叠事件抽取技术研究
一、引言
随着金融市场的快速发展和信息技术的不断更新，金融文本中的事件抽取技术成为了研究的热点。在金融领域，事件抽取技术尤其重要，因为它可以帮助我们更好地理解金融市场的动态变化，分析金融事件之间的关联性，以及预测未来的市场趋势。在众多的事件抽取任务中，重叠事件抽取技术的深入研究尤其值得关注。本文旨在研究面向金融文本的重叠事件抽取技术，分析其研究背景和意义，介绍本文的主要内容。
二、金融文本中重叠事件抽取技术研究背景与意义
随着互联网的快速发展，海量的金融信息以文本的形式呈现在人们面前。在这些金融文本中，各种金融事件如并购、投资、股票涨跌等频繁发生，这些事件之
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面向行政执法案件文本的事件识别与实体抽取研究.pdf
摘要
行政执法是国家依法治国、依法行政的重要环节，其智能化水平是国家治理
能力现代化的体现。数字化时代背景下，数据是各行各业发展人工智能技术的重
要依托。在行政执法领域，各行政机关存储着大量的以文本形式记录的历史案件，
这种非结构化的数据价值密度较低、可利用性不强，如何通过专业化处理从大量
的案件文本中快速高效地抽取出结构化的富含价值的信息是亟需解决的问题。
因此本文提出研究问题，通过事件识别与实体抽取技术从行政执法案件文本
中识别案件类型并抽取案发时间和案发地点，这一研究可以帮助行政机关充分高
效地利用
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天然气管道完整性文本事件抽取方法研究.docx
天然气管道完整性文本事件抽取方法研究
一、引言
随着中国能源需求的不断增长，天然气作为清洁能源在能源结构中的地位日益凸显。而保障天然气管道的完整性，对维护国家能源安全、保障社会稳定具有至关重要的意义。近年来，天然气管道运营与管理的研究越来越受到关注，其中天然气管道完整性文本事件抽取方法作为数据管理与决策支持的关键手段，愈发成为研究焦点。本文将深入研究这一方法的研究意义、内容以及方法。
二、研究背景与意义
天然气管道的完整性管理涉及到管道的监测、预警、故障诊断以及事故后的应急处理等多个环节。其中，文本事件抽取技术是处理大量管道相关文本信息的重要手段。通过对文本信息的有效抽取和整合，可以快速准确地
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基于混合并行遗传聚类的文本特征抽取方法研究.pdf
计算机科学2008V01．35№．9
基于混合并行遗传聚类的文本特征抽取方法研究*)
戴文华1 焦翠珍1 何婷婷2
(成宁学院计算机系 成宁437100)1(华中师范大学计算机科学系 武汉430079)2
摘要 同义词和近义词现象以及强关联语义信息加大了文本向量的特征维教，对文本分类的效率和精度都会带来
极大影响。为了有效降低文本向量的特征维数，提出一种基于混合并行遗传
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基于特征句抽取的网页去重研究.pdf
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基于音频文本融合的课堂声音事件检测方法研究
一、引言
随着教育信息化的推进，课堂教学数据的收集与分析变得尤为重要。课堂声音事件作为课堂教学的重要信息来源，其检测与分析对于提高教学质量、评估学生学习状态具有重大意义。传统的课堂声音事件检测方法主要依赖于人工记录或简单的音频分析工具，这种方式效率低下且易出错。因此，本研究提出了一种基于音频文本融合的课堂声音事件检测方法，旨在提高检测精度和效率。
二、研究背景及现状
近年来，音频处理技术和自然语言处理技术的发展为课堂声音事件检测提供了新的思路。音频分析技术可以提取出声音的多种特征，如语音、环境噪音等；而自然语言处理技术则可以对音频中的语音进行文字转换
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一种电力设备案例文本事件抽取方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117422050A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311456530.2G06N3/0442(2023.01)
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一种面向对话文本的事件抽取方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112818122 A
(43)申请公布日 2021.05.18
(21)申请号 202110142967.3
(22)申请日 2021.02.02
(71)申请人 中国
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突发事件抽取与演化关系研究.docx
突发事件抽取与演化关系研究
目录
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
突发事件抽取概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1突发事件的定义与分类．
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面向特定场景的事件抽取研究.pdf
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1.1································································
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网页事件信息抽取研究的中期报告
1. 研究背景和目的：
随着互联网应用的普及，越来越多的信息在网络上进行交换和传播，人们通过网页、社交媒体等多种途径来获取信息并进行交互。随之而来的就是大量的网页信息，如何从这些信息中提取有效的数据，成为了数据挖掘领域的重要研究方向之一。本文旨在研究网页事件信息的抽取方法，即从网页中提取出事件的类型、时间、地点、主要人物等关键信息，为实现网页信息的自动化分析和应用提供支持和基础。
2. 研究内容和方法：
本研究的内容主要包括以下三个方面：
2.1 网页事件信息抽取的定义和分类
定义网页事件信息抽取的概念，包括网页事件信息的定义、分类和特征等方面的内容。根据事件类
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事件论元及时序关系抽取技术研究
一、引言
自然语言处理（NLP）技术的研究领域中，事件论元及时序关系抽取技术一直是研究热点。这是因为这两种技术能够帮助我们从非结构化文本数据中获取更加深层次的语义信息，提升人工智能在处理文本信息上的准确度与效率。事件论元抽取旨在从文本中识别出事件的相关信息，而时序关系抽取则关注于事件之间的时间顺序关系。本文将详细探讨这两种技术的相关研究进展，并分析其应用前景。
二、事件论元抽取技术研究
事件论元抽取是自然语言处理领域中的一项重要任务，其目的是从文本中识别出事件的相关信息，如事件的触发词、事件的论元以及它们的属性等。随着深度学习技术的快速发展，事件论元抽取技术得到
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面向低资源的小样本事件抽取方法研究.pdf
F1
1%5%10%20%
-I-
Abstract
Abstract
AsanimportantandcomplextaskofNaturalLanguageProcessing(NLP),eventex-
tractionreferstoextractingtherelevantinformationoftheeventfromtheeventmention.
Recentyears,usingneuralnetworktobuildaneventextractionmodelhasbecomethe
mainstreamintheindustry,whichneedsnumerousla
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一个面向文本分类的中文特征词自动抽取方法.pdf
一个面向文本分类的中文特征词自动抽取方法
付德宇 代成琴
哈尔滨工业大学信息与网络中心 （黑龙江哈尔滨 150001 ）
E-mail:fdy@
摘 要 本文根据主流文本分类模型只对词频敏感、且只关注中高频词条的特点，设计实现
了一个基于多步过滤汉字结合模式的无词典特征词自动抽取方法，并通过实验同传统的词
典分词法进行了比较，结果表明，这种方法对于中高频词条的识别率接近于词典分词法，
而分词速度上则
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_掌纹图像特征抽取方法研究.pdf
硕士论文 掌纹图像特征抽取方法研究
showthatthe hasawideroomto
sparserepresentation study．
based，OFC，SPP，SMCC
Keyword：Biometrics，Palmprint，texture