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基于支持向量机法的降雨型边坡可靠性预测模型
基于支持向量机法的降雨型边坡可靠性预测模型 摘 要 降雨型边坡灾害是人类生命财产安全的巨大威胁，因此研究降雨型边坡的可靠性预测具有重要的工程应用效价。支持向量机法是一种基于统计学习理论的分类、回归方法，通过将问题转化到高维空间中，使得线性不可分问题变为线性可分或近似线性可分问题，具有较高的分类准确率和较好的泛化能力。本文通过系统地利用支持向量机法对降雨型边坡可靠性进行预测，并选取新河县气象站、许昌市气象站以及南阳市气象站的降雨数据为训练数据和测试数据，分别进行模型的训练和测试。结果表明，所构建的基于支持向量机法的降雨型边坡可靠性预测模型具有较高的
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