深入Hadoop hdfs.pdf
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详解Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive
HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。 HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的（在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能，在最新的版本中就已经实现了）。NameNode作为主服务器，管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作。DataNode管理
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一、简介
Hadoop由ApacheSoftwareFoundation公司于2005年秋天作为Lucene的子
项目Nutch的一部分正式引入。它受到最先由GoogleLab开发的MapReduce和
GoogleFileSystem的启发。2006年3月份，
MapReduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入称为Hadoop的项
目中。Hadoop是最受欢迎的在Internet上对搜索关键字进行内容分类的工具，但
它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。Hadoop为应用程序透明的提供了一
组稳定/可靠的接口和
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Hadoop Shell 命令
FS Shell
o cat
o chgrp
o chmod
o chown
o copyFromLocal
o copyToLocal
o cp
o du
o dus
o expunge
o get
o getme
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一、HDFS的基本概念
1.1、数据块(block)
HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。
和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。
不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。
1.2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode)
元数据节点用来管理文件系统的命名空间
其将所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中。
这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：命名空间镜像(namespace image)及
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C4. 海量数据的云存储与HDFS
北京邮电大学信息与通信工程学院
刘军 liujun@
2014年春季学期
Show Time
完成：
– 建立Windows下的单机Hadoop环境
– 运行WordCount程序
要求：
– 所有同学在下周2中午12点前将安装过程及运行WordCount程序结果截图，整理成
文档，发送到：liujun@
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