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基于TDOA与ED数据融合的超声波式气体泄漏点定位的研究.docx

发布:2023-05-18约6.93千字共7页下载文档
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基于TDOA与ED数据融合的超声波式气体泄漏点定位的研究 摘 要: 气体泄漏事故在石油化工和制冷领域具有非常严重的危害性,在能源保障与环境安全方面具有重要的应用价值。本文通过分析超声波式气体泄漏检测技术的原理、特点及其应用前景,提出了一种基于TDOA与ED数据融合的超声波式气体泄漏点定位方案。该方案通过分析超声波探头接收到的多个信号的传播时间差(TDOA)和波形幅度的变化率(ED)来计算气体泄漏点的位置,并使用Kalman滤波算法来处理噪声和误差,提高定位精度。实验结果表明,该方案能够实现较高精度的气体泄漏点定位,实现预警及时发现和应对,具有重要的应用和推广价值。 关键词:超声波式气体泄
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