人工智能基础与应用(高职)：大数据挖掘PPT教学课件.pptx

;【导读案例】万物皆可智能化;;第6课大数据挖掘;;6.1从数据到知识;6.1从数据到知识;6.1从数据到知识;;6.1.1决策树分析;6.1.1决策树分析;6.1.1决策树分析;6.1.2购物车分析;6.1.2购物车分析;6.1.2购物车分析;6.1.2购物车分析;6.1.3贝叶斯网络;6.1.3贝叶斯网络;6.1.3贝叶斯网络;6.1.3贝叶斯网络;6.1.3贝叶斯网络;;6.2数据挖掘;6.2数据挖掘;6.2数据挖掘;;6.2.1数据挖掘的步骤;6.2.1数据挖掘的步骤;6.2.1数据挖掘的步骤;6.2.1数据挖掘的步骤;6.2.1数据挖掘的步骤;6.2.1数据挖掘的步骤;6.2.1数据挖掘的步骤;6.2.2数据挖掘分析方法;6.2.2数据挖掘分析方法;6.2.2数据挖掘分析方法;6.2.2数据挖掘分析方法;;6.3数据挖掘经典算法;;6.3.1神经网络法;6.3.1神经网络法;6.3.2决策树法;6.3.2决策树法;6.3.3遗传算法;6.3.4粗糙集法;6.3.5模糊集法;6.3.6关联规则法;;6.4机器学习VS.数据挖掘;6.4机器学习VS.数据挖掘;6.4机器学习VS.数据挖掘;;6.4.1典型的数据挖掘和机器学习过程;6.4.1典型的数据挖掘和机器学习过程;6.4.1典型的数据挖掘和机器学习过程;6.4.1典型的数据挖掘和机器学习过程;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;6.4.2机器学习数据挖掘应用案例;