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交通拥堵预测模型研究论文
摘要：
随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，严重影响城市居民的生活质量和城市经济发展。本文针对交通拥堵预测问题，提出了一种基于深度学习的交通拥堵预测模型。通过对大量交通数据的分析，模型能够准确预测未来一段时间内的交通流量，为交通管理部门提供决策支持。本文首先对交通拥堵预测的背景和意义进行阐述，然后详细介绍模型的设计与实现，最后通过实验验证了模型的有效性。
关键词：交通拥堵；预测模型；深度学习；数据挖掘
一、引言
（一）交通拥堵问题的背景与意义
1.内容一：交通拥堵的现状
1.1城市化进程加快，人口密度增大，交通需求激增；
1.2交通基础设施建设滞后，道路
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