电动汽车充电站智能管理系统.docx

电动汽车充电站智能管理系统 电动汽车充电时间过长、寻桩难、排队长、充电桩被长时间占用等问题制约 着电动汽车的发展，提高充电桩利用率是解决这些问题的重要途径。该系统创新 性的解决了在现有充电站的基础上提高充电桩的利用率。可活动式充电位在现有 充电站充电位基础上，进一步解决了充电桩利用率低下这一问题。通过精确地电 脑计算控制及充电状态分析、停车位调控、汽车移位充电完成提醒于一体。实现 无需人工控制或单人控制的“充电站智能管理”。如此一来，在保证车辆充满电的 前提下，快速将车移动至带取车区，从而保证了充电桩的可使用性，进而大大提 高了充电桩利用率从而解决充电难这一问题。 标签：电动汽车；充电站；充电难；利用率；新概念；自勤化控制；智能管 理 引言 随着人们的环境保护意识的不断提高以及对自然资源的重视，新能源汽车正 在以前所未有的速度发展。其中，电动汽车作为新能源汽车的典型代表发展势头 尤为迅猛。但是，电动汽车充电问题制约了电动汽车的发展。在现有技术水平下， 可以量产的动力电池能量密度较低，充电时间较长，无法满足人们的日常使用需 要。况且，就国内现状而言，充电站、充电桩过少，充电桩被长期占用更加剧了 对电动汽车的排斥情绪。 不论是纯电动汽车还是插电式混合动力汽车，只要是依靠充电桩来补充能源 就面临着一桩难求的尴尬局面。究其原因便是充电桩被长期占用。众所周知，电 动汽车充电时间较传统汽车慢的不是“一星半点”。现时，一辆燃油汽车50-60升 容量的油箱，加满燃油需时1分钟面向左右，连付费整个过程大约在3分钟之内。 相比之下，电动车的充电时间与燃油车辆加油相差最起码5倍，而且这是在最优 化充电模式之下的结果。花费15分钟对车辆进行充电，意味着驾驶者最少需要 等待13分钟时间，对于大部分人而言，这已经超出了他们的耐性，所以在充电 时车主普遍不在车上。由此而来充电桩被长时间占用这一问题也就十分普遍了。 另一方面，在于大规模电动汽车充电将带来新一轮的负荷增长，尤其是电动 汽车在高峰期充电将进一步加剧电网负荷峰谷差，可能导致配电网线路过载、电 压跌落、配电网损耗增加、配电变压器过载等一系列问题电网唯一能满足电动车 充电需求是在晚上用电低谷的时间，利用晚间较少用电量需求，电动车可以在此 时充电，并享受较日间低的充电成本，也同时提高了发电机组的使用效率。但是 夜间充电占用充电桩这一问题便更为突出。即使电动汽车慢充（充电桩）需要5 小时左右，漫漫长夜充电桩却被一直“霸占”这便造成了充电资源的浪费！ 本文旨在研究电动汽车充电站（特别是配备多个充电桩和充电监控系统的充 电站）利用自动化控制系统使无人看管的充电汽车在充电完成后及时腾让出充电 桩以方便后车充电。从而实现充电桩的高利用率，解决充电难这一问题。 1充电站智能管理系统意义 本文所提及的智能管理方法面向电动汽车充电站。就目前电动汽车动力电池 技术而言，高能量密度、充放电迅速、长循环寿命的理想”电池目前还处在实验 室研发阶段，未来一段时间内量产动力电池将不会产生较大的性能方面提升。所 以现有的充电站模式还是主要充电模式。在这一条件下，对现有充电站加装“智 能管理系统”可以有效提高充电站充电桩的利用率，方便电动汽车的日常使用。 2智能管理控制策略、实现方法及设计 2.1整体布局 具有高兼容性是该系统的主要特点之一，其兼容性体现在既可以在现有充电 站的基础上加装该系统进行改造，也可以新建与之配套的充电站。 该系统是以工业AGV为主要执行系统的无人控制自动化充电系统。系统由 三大部分构成，分别是软件控制系统、执行系统、充电系统。其中充电系统为现 有充电桩不做详细解释，软件执行系统基于51单片机进行开发，具有如下功能： 检测站内各充电桩状态，当检测到充电完成的指令后安排执行系统对已完成充电 的车辆进行定位寻找。执行系统完成连接后，将车辆沿设定路线移动至充电完成 区进行暂时停放。电脑确认车辆完成移位后系统会向车主发送提示消息提醒前来 取车，同时对停放进行计时，采用超时停车收取一定停车费或其他方式来提高充 电站流转率从而进一步提高充电桩利用率。以上是软件控制系统功能。 执行系统由两部分构成，一是基于工业AGV的主移动系统，用来对车辆进 行移动牵引。另是活动式停车平板，用作对充电车辆的承载以及移动。 2.2实现方法 本系统实现方法主要依靠执行系统实现。执行系统分两部分，分别为工业 AGV牵引以及活动式平板停车装置。 2.2.AGV牵引装置 采用工业AGV做为牵引移动装置，AGV是(Automated Guided Vehicle)的 缩写，意即“自动导引运输车”，是指装备有电磁或光学等自动导引装置，它能够 沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车。具有如下特 点： ： 自动化程度高； 由计算机，电控设