第06章 数据库和数据仓库技术.pptx
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数据库原理与数据仓库技术_1概述.pdf
数据库原理与数据仓库技术
北京交通大学
交通运输学院
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课程介绍课程介绍
• 1 课程概述
• 2 课程设置原因
• 3 课程目标
• 4 课程教学安排
• 5 先修课程与参考资料
• 6 课程学习方法
• 7 课程考核
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数据库及数据仓库精要.ppt
弱实体的转换 由于弱实体总是全参与它与它的标识实体之间的多对一联系，因此可以采用上面提出的一对多联系方法进行转换。 弱实体转换后生成的表的主键由标识实体的主键与弱实体本身的部分键组合而成。 如弱实体Item转换后，构成如下： Item（order# ,item# , isbn ,qty) 实体层次的转换 将实体层次转换为表定义时可采用两种方法 父辈实体与子辈实体都转换为单独的表 通用方法，任何情况适用。 每一个子辈实体转换为单独的表，其中既包含各子辈实体的特殊属性，也包含子辈与父辈实体的公有属性。 只适用全参与泛化，因无法比哦啊是不从属于任何子辈实体的父辈实体 如Customer与VIP
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第1章 从数据库到数据仓库.ppt
五邑大学计算机学院
何国辉;数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data Mining
第0章 课程介绍;第0章 课程介绍;0.1 课程背景;0.1 课程背景;第0章 课程介绍;0.2 课程说明;第0章 课程介绍;0.3 使用教材;第0章 课程介绍;0.4 上课要求;第0章 课程介绍;0.5 考核方式;数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data Mining
第一章 从数据库到数据仓库;1.1 数据仓库产生的原因;1.1.1 操作型数据处理;1.1.1 操作型数据处理（续）;1.1.1 操作型数据处理（续）;1
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数据库与数据仓库.ppt
第三章数据库与数据仓库3.2.3信息内部的逻辑联系主键Primarykey–指能够唯一确定一个记录的字段名P55外键Foreignkey–是取自另一个文件的主键P563.2.4内在的完整性约束（参P57）完整性约束有利于保证信息的合理性.采用数据库管理系统，如MicrosoftOffice的Access数据库，建立一个本班学生通讯数据库，你认为主要步骤有几步？主要文件应该有哪些字段名，数据类型是什么？第30页,共47页，星期六，2024年，5月第三章数据库与数据仓库实施参照完整性约束关系类型第31页,共47页，星期六，2024年，5月第三章数据库与数据仓库3.3数据库管理系统工具——P57书上
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弱实体的转换 由于弱实体总是全参与它与它的标识实体之间的多对一联系，因此可以采用上面提出的一对多联系方法进行转换。 弱实体转换后生成的表的主键由标识实体的主键与弱实体本身的部分键组合而成。 如弱实体Item转换后，构成如下： Item（order# ,item# , isbn ,qty) 实体层次的转换 将实体层次转换为表定义时可采用两种方法 父辈实体与子辈实体都转换为单独的表 通用方法，任何情况适用。 每一个子辈实体转换为单独的表，其中既包含各子辈实体的特殊属性，也包含子辈与父辈实体的公有属性。 只适用全参与泛化，因无法比哦啊是不从属于任何子辈实体的父辈实体 如Customer与VIP
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数据库与数据仓库.doc
第六章 数据库与数据仓库
第一节 数据库技术
数据处理是指从某些已知的数据出发，推导加工出一些新的数据。在数据处理中，通常计算比较简单，而数据管理比较复杂。数据管理是指数据的收集、整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作。这部分操作是数据处理业务的基本环节，而且也是任何数据处理业务中必不可少的共有部分。数据处理的目的是从大量的数据中，按照应用的需要，根据数据自身的规律及其相互联系，通过分析、归纳、推理等科学方法，利用计算机技术，提取有效的信息资源，为进一步分析、管理、决策提供依据。
一、数据管理技术及其发展
数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。
（一）人工管理阶段
该
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第4章节数据库与数据仓库.ppt
第4章 数据库与数据仓库
4.1数据的描述与组织
4.2数据库管理技术
4.3 数据模型
4.4 关系的规范化
4.5数据库设计
4.6 数据仓库与数据挖掘
Evaluation only.
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4.1 数据的描述与组织
4.1.1三个世界
1.现实世界
2.信息世界
3.计算机世界（或数据世界）
将客观事物抽象（能用计算机存储和处理的）为数据过程的三个阶段如图4-1所示
Ev
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第四章 数据库与数据仓库 ;信 息 管 理 系 统 开 发 结 构;第四章 数据库和数据仓库; 第一节 数据管理;为什么要进行数据管理; 名称，时代，作者，规格，幅面，内容，卷前引首，前隔水，后隔水，题跋，历代收藏人，印章，真迹图，细部放大图……;第一，“信息孤岛”问题日益严重，数据采集、整理、分析的繁重任务，多源异构的海量数据存储，信息资源有效利用的需求，旧有的数据管理与企业发展的冲突等等；
第二就是系统的自动化程度不高，各个系统不能平滑地集成起来；
第三就是信息系统的成本，我们曾谈到，信息系统集成成本比信息系统建设的成本高甚至几倍。
;根据赛迪顾问的界定，中国数据管理技术应用软件主要
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数据库及数据仓库精要;前言也叫联机事务处理OLAP(;问题的导入结构良好的表，范式，;目录E-R模型的概念与表示实体;E-R模型的概念与表示实体集-;E-R模型的概念与表示联系集-;E-R模型的概念与表示;E-R模型的概念与表示E-R图;E-R模型的概念与表示弱实体集;E-R模型的概念与表示弱实体集;4.1E-R模型的概念与表示;E-R模型的概念与表示实体集的;E-R模型的概念与表示层次关系;E-R模型的概念与表示Cust;E-R图例;实体还是属性凡是满足以下两条准;实体-联系方法bookisb;实体还是联系实体-联系方法一般;实体-联系方法二元关系还是多元;实体-联系方法如学校选课系统中;实
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第三章数据库与数据仓库实施参照完整性约束关系类型第31页，共47页，星期日，2025年，2月5日第三章数据库与数据仓库3.3数据库管理系统工具——P57书上观点数据库管理系统可以定义数据库的逻辑结构，并对数据库中的信息进行存取和应用。数据库管理系统包括以下组成：DBMS引擎数据定义子系统数据操作子系统应用程序生成子系统数据管理子系统DBMS引擎-处理来自其它子系统的查询等请求，并将其转换为对应的物理表达。物理视图–是在存储设备中如何将信息进行物理安排、存储、应用的表现方法。逻辑视图–重点是如何安排和存取信息，以满足特定的业务需求。第32页，共47页，星期日，2025年，2月5日第三章数据库与数
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数据库及数据仓库精要解析.ppt
联系的转换 一对一和一对多联系 A与B之间是一对多联系，不转换为一张单独的表，而只在B转换后的表中增加A的主键属性（当然这些属性将形成一个引用到A的主键的一个外键），以此表示某B实体所从属的A实体。 这种方法可以产生更少的表，有利于提高数据库性能，还可以表达更多的约束 如对于联系Possess，将在Order表中增加一列customer#表示订单从属的顾客 弱实体的转换 由于弱实体总是全参与它与它的标识实体之间的多对一联系，因此可以采用上面提出的一对多联系方法进行转换。 弱实体转换后生成的表的主键由标识实体的主键与弱实体本身的部分键组合而成。 如弱实体Item转换后，构成如下： Item（
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第五章 数据库与数据仓库.ppt
第五章 数据库与数据仓库 经济管理学院 何耀琴 第五章 数据库与数据仓库 Databases and Data Warehouses A Gold Mine of Information 今天, 组织需要: 客户的信息; 竞争对手的信息； 新技术动态；… 便于快捷获取信息的组织方式; 便于分析处理的信息存储方式； 便于快速研究分析信息的工具。 先行案例：“金矿”帮助小老板把生意做大 所有的商业应用软件都是利用数据库技术组织和管理数据 本章学习要点 5.1 数据库与数据库管理系统 5.2 数据库应用系统开发 5.3 数据模型 5.4 数据库设计 5.5 数据仓库与数据挖掘 5.6
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第8章 数据仓库(多维数据库模型).ppt
第 14 讲 数据仓库 一、基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展，人们不再仅仅满足于一般的业务处理，而对系统提出了更高的要求：提供决策支持。 数据库技术 何谓数据仓库？ 一种面向分析的环境； 一种把相关的各种数据转换成有商业价值的信息的技术。 1、从数据库到数据仓库 数据库系统能够很好的用于事务处理，但它对分析处理的支持一直不能令人满意。特别是当以业务处理为主的联机事务处理（OLTP） 应用和以分析处理为主的DSS应用共存于一个数据库系统时，就会产生许多问题。 例如，事务处理应用一般需要的是当前数据，主
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第 14 讲 数据仓库 一、基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展，人们不再仅仅满足于一般的业务处理，而对系统提出了更高的要求：提供决策支持。 数据库技术 何谓数据仓库？ 一种面向分析的环境； 一种把相关的各种数据转换成有商业价值的信息的技术。 1、从数据库到数据仓库 数据库系统能够很好的用于事务处理，但它对分析处理的支持一直不能令人满意。特别是当以业务处理为主的联机事务处理（OLTP） 应用和以分析处理为主的DSS应用共存于一个数据库系统时，就会产生许多问题。 例如，事务处理应用一般需要的是当前数据，主
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数据库和数据仓库------外文翻译.doc
Database and Data Warehouses
What is a Database?
What is a database? A database is a collection of related data items. It is generally stored on secondary storage devices that allow rapid direct access to individual data items. Redundancy is minimized; where possible, only a single copy if a data it