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对陕西省经济发展若干影响因素VAR实证研究 ［摘要］本文针对陕西省的经济发展状况，借鉴索罗 模型，创新的利用1978-2010年的数据对影响陕西省经济 发展的能源、劳动力、资本存量三个因素与产出GDP四者之 间进行了 VAR实证研究，其脉冲响应函数与方差分解的结果 表明对陕西省GDP变动的影响中贡献率最小的是资本存量， 说明陕西省的投资环境对投资者的吸引力还不够，以致投资 对经济增长的影响不够明显。 ［关键词］索罗模型；克莱默模型；VAR模型；陕西省 ［中图分类号JF121 ［文献标识码］A ［文章编 号］1005-6432 (2014) 16-0011-03 1引言 新中国成立以来，尤其是改革开放以来，随着对外交流 的扩大，资金、技术的迅速流入，给了陕西省千载难逢的机 遇来发展自身经济。然而，地处西部的陕西省比东部沿海省 份对新近科技接触、交流的机会显得不足，加上经济地理位 置关系，还存在人才流入与流出的不对称问题。目前，陕西 省的经济发展主要依靠工业，其产值比重大大超过第一产 业，第三产业还在逐渐发展中。但与东部省份相比，发展速 度的差距还非常明显，要想提高发展速度与质量，必须根据 自身情况积极调整发展方式。 2文献综述 经济增长问题一直广受关注，很多经济增长理论相继问 世，其中的索罗经济增长模型由美国经济学家罗伯特?索罗 提出。在索罗模型中，对经济总体的增长贡献率被设定为由 劳动、资本和技术进步三者组成，并且假设了边际生产递减 的一阶齐次的总生产函数、满足稻田条件、储蓄率一定、技 术进步为外生等条件。索罗模型的意义在于其指出了资本主 义模式的资本积累过程从长期来讲将收敛于经济增长的稳 定状态，这种增长理论对于分析中国的经济发展具有很好的 借鉴意义。近年来，很多研究对陕西省经济发展的着力点进 行了专项分析。对应索罗模型中的劳动、资本、技术三要素, 许多文章抓住其中的某一项进行单独的经济增长关系分析， 如杨冬民、樊瑾（2012）,刘永爱、米娇（2013）,高琼琼、 杨青（2012）等。但是影响经济增长的要素之间本身也是互 相影响的，要想更全面的考察经济发展状况，就需要综合的 分析。本文采取综合考察的方式，在假定技术外生的简化设 定下，结合目前世界经济发展对能源紧密需求的特点，依据 陕西省的具体情况，考虑索罗模型与克莱默模型，并在索罗 模型基础上纳入能源这一因素，对劳动力、资本存量、能源 这三个主要因素与陕西省经济增长之间的关系进行了探讨 分析。 3模型选择与变量选取 本文参考吸收了索罗模型和克莱默模型思想作为分析 的理论框架。首先，基本的索罗模型认为，在一个经济体中, 资本存量的增长、劳动力的增长和技术进步将会影响一国的 产品与服务的总产出。其所设定的生产函数为Y二F (K, L), 并且假定生产函数具有不变的规模报酬，即z￥=F (zK, zL)； 当 z=L 时，就有[SX (]Y[]L[SX) ]=F CSX (]K[]L[SX)], 1),于是写出紧凑的生产函数为y=f (k)(定义f (k) =F (k, D),其中y为人均产出，k为人均资本量。索罗模型假定产 品的需求来自消费和投资，可以将人均产出划分为人均消费 c和人均投资i,即y=c+i,又设储蓄率为s (0 5 VAR 模型建立 确定滞后阶数。选择AIC信息准则作为选择最优 滞后阶数的标准，检验结果显示当滞后阶数为1时， AIC=2. 06,达到最小值，故确定最优滞后阶数为1。 确定VAR模型的稳定性。在滞后阶数为1的情况 下，由Eviews6. 0给出单位根的分布情况，由图可知所有的 单位根都落在单位圆内，因此滞后1阶的VAR模型是平稳的。 由表3可以看出，单个PEO是GDP2的格兰杰原因，从 整体上看PEO, 12, POWER2三者对GDP2有联合的格兰杰原 因；另外GDP2是12的格兰杰原因，从整体上看，GDP2, PE0, POWER2是12的格兰杰原因。 （5）建立脉冲响应函数及方差分解。脉冲响应函数反 映在一个变量的扰动项上施加一个单位标准差的新冲击后 所导致的对其他内生变量的当期和未来时期取值的影响。 下面给出得到的部分脉冲响应图如下（GDP2的方差分解 表因篇幅原因省略）： 部分脉冲响应 从上图可以看出，12变动对GDP2变动的影响波动幅度 小（比之PEO和P0WER2）,（从方差分解表中也可以看出，资 本存量变动对经济增长变动的影响贡献率不到l%）o这说明 陕西省经济增长变动中，资本存量变化的影响小于劳动力与 能源变化的影响，亦即陕西省的经济增长变动的主要驱动力 仍然是在劳动力与能源这两个因素上。其中，劳动力因素的 影响又小于能源变动的影响。从索罗模型中我们知道，经济 处在稳定资本存量状态时，其发展速度便会慢下来甚至停 滞，如果增加储