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基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究.docx

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基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究

一、引言

无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）作为现代信息技术的重要一环，已广泛应用于智能交通、智能环境、工业监控等多个领域。由于无线传感器网络具有低成本、自组织、高可靠性等特点，其覆盖优化问题一直是研究的热点。然而，由于无线传感器网络节点分布复杂、环境多变，传统的优化算法往往难以实现高效率和稳定性。本文旨在提出一种基于改进灰狼算法的WSN覆盖优化研究，以提升网络性能。

二、灰狼算法及其改进

灰狼算法（GrayWolfOptimizationAlgorithm,GWO）是一种仿生智能算法，具有优良的搜索和优化性

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