(北京水资源短缺风险综合评价.doc

2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 洛阳师范学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 李月月 2. 任好年 3. 张 倩 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2013 年 8 月 22 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：  北京水资源短缺风险综合评价 摘要 近年来，我国特别是北方地区水资源问题日趋严重，水资源成为焦点话题。本文以北京为例，主要研究水资源短缺的主要影响因子，研究中分别用到了主成分分析法，熵权法，模糊概率法，Logistic回归模型，ARIMA模型。 对于问题一判定影响北京水资源短缺风险的主要风险因子，我们通过北京市1979-2008年得数据提取出10个影响北京水资源短缺的因素：总用水量，农业用水，工业用水，第三产业及生活其他用水，水资源总量，降水量，城市绿化覆盖率，污水处理率，常住人口数，平均气温。然后通过建立主成分分析，熵权法模型筛选出主要风险因子，并得出结论：城市绿化率、第三产业及生活其他用水、污水处理率、常住人口数为主要的风险因子。 对于问题二综合评价北京市水资源短缺风险并划分风险等级，我们基于模糊概率理论，对水资源短缺风险发生的概率和缺水影响程度给与综合评价。首先构造隶属函数以评价水资源系统的模糊性；其次，利用Logistic回归模型模拟和预测水资源短缺风险发生的概率；而后建立了基于模糊概率的水资源短缺风险评价模型。 对于问题三预测北京市未来两年水资源短缺风险，我们主要通过ARIMA模型对于北京市未来两年水资源短缺风险预测。将预测水资源短缺随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列。这个模型一旦被识别就可以从时间序列的过去值即现在值来预测未来值。依据此原理我们用SPSS进行ARIMA模型的建立，并成功的预测了北京市未来两年的缺水量，最后模拟出1979年至2010年（含预测年）缺水量的变化图。 对于问题四，我们以北京市水行政主管部门为对象，撰写了一份建议报告，对于问题一涉及的主要风险因子进行分析，给出建议，对分析北京市水资源风险现状有一定的参考价值。 关键词：主成分分析；熵权法；模糊概率；Logistic回归；ARIMA模型  一、问题重述 近年来，我国特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题。 以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大