食品加工软件:Wonderware InBatch二次开发_(13).性能监控与故障排除.docx
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性能监控与故障排除
在食品加工行业中,性能监控和故障排除是确保生产过程高效、稳定运行的关键环节。WonderwareInBatch作为一款专业的批次控制软件,提供了丰富的工具和功能来帮助用户监控系统性能并及时排除故障。本节将详细介绍如何利用WonderwareInBatch进行性能监控和故障排除,包括常见的监控指标、故障类型及其解决方法。
监控指标
1.批次运行时间
批次运行时间是指从批次开始到批次结束的总时间。监控批次运行时间可以帮助识别生产过程中的瓶颈,确保每个批次的生产效率。
设置批次运行时间监控
在WonderwareInBatch中,可以通过以下步骤设置批次运行时间的监控:
打开批次配置:
在InBatch中,选择需要监控的批次配置。
右键点击该批次配置,选择“属性”或“编辑”。
添加时间监控点:
在批次配置的“步骤”或“阶段”中,选择关键步骤或阶段。
右键点击该步骤或阶段,选择“添加监控点”。
在监控点属性中,选择“时间”作为监控指标。
配置时间监控点:
设置时间监控点的名称,例如“Batch_Start_Time”和“Batch_End_Time”。
选择时间单位,例如秒、分钟或小时。
设置监控点的触发条件,例如批次开始和批次结束。
示例代码
假设我们有一个批次配置BatchConfig,包含两个步骤Step1和Step2。我们希望监控从Step1开始到Step2结束的总时间。
#导入必要的库
importtime
#定义批次配置
classBatchConfig:
def__init__(self):
self.step1_start_time=0
self.step2_end_time=0
defstart_step1(self):
self.step1_start_time=time.time()
print(Step1startedat:,self.step1_start_time)
defend_step2(self):
self.step2_end_time=time.time()
print(Step2endedat:,self.step2_end_time)
self.calculate_batch_time()
defcalculate_batch_time(self):
batch_time=self.step2_end_time-self.step1_start_time
print(Totalbatchtime:,batch_time,seconds)
#创建批次配置实例
batch=BatchConfig()
#模拟批次运行
batch.start_step1()
#模拟Step1运行时间
time.sleep(10)
#模拟Step2运行时间
time.sleep(20)
batch.end_step2()
2.设备利用率
设备利用率是指在生产过程中,设备的实际使用时间占总可用时间的比例。监控设备利用率有助于优化生产计划,减少设备闲置时间。
设置设备利用率监控
打开设备管理:
在InBatch中,选择需要监控的设备。
右键点击该设备,选择“属性”或“编辑”。
添加利用率监控点:
在设备属性中,选择“监控”选项卡。
点击“添加监控点”按钮。
选择“利用率”作为监控指标。
配置利用率监控点:
设置监控点的名称,例如“Device1_Utilization”。
选择时间单位,例如小时。
设置监控点的触发条件,例如设备启动和设备停机。
示例代码
假设我们有一个设备Device1,我们希望监控其在一天内的利用率。
#导入必要的库
importtime
#定义设备类
classDevice:
def__init__(self):
self.start_time=0
self.end_time=0
self.total_used_time=0
self.total_available_time=24*60*60#一天的总时间(秒)
defstart(self):
self.start_time=time.time()