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H2O.ai：H2O的分布式框架原理.docx

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H2O.ai：H2O的分布式框架原理

1H2O.ai平台概述

H2O.ai是一家致力于开发开源机器学习和人工智能软件的公司，其旗舰产品H2O是一个高性能的分布式机器学习平台。H2O支持多种机器学习算法，包括深度学习、梯度提升机、随机森林、广义线性模型等，并且能够处理大规模数据集，适用于企业级应用。

1.1平台特性

分布式计算：H2O利用分布式计算框架，如Hadoop和Spark，能够在多台机器上并行处理数据，显著提升处理速度和可扩展性。

内存优化：H2O的设计考虑了内存使用效率，能够将数据加载到内存中进行快速处理，避免了频繁的磁盘读

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