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基于支持向量机的小样本故障诊断：原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中，工业设备作为生产活动的核心载体，其运行状态直接关系到生产的连续性、效率以及产品质量。确保工业设备的稳定运行对于提高生产效率、降低运营成本、保障安全生产具有至关重要的意义。然而，由于工业设备长期运行在复杂多变的工况环境下，不可避免地会出现各种故障。这些故障不仅会导致生产中断，造成巨大的经济损失，还可能引发安全事故，威胁人员生命安全。
传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验，通过对设备运行过程中的各种参数进行监测和分析，结合维修人员的经验来判断设备是否存在故障以及故障的类型和位置。这种方法存在诸多局
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