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智能推荐系统：实时推荐系统_（11）.实时推荐系统架构设计.docx

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实时推荐系统架构设计

1.实时推荐系统概述

实时推荐系统是指能够在用户行为发生后立即提供个性化推荐结果的系统。与传统的批处理推荐系统不同，实时推荐系统能够捕捉用户的即时行为，如点击、购买、搜索等，并根据这些行为迅速调整推荐内容。实时推荐系统的核心在于数据的实时处理和模型的实时更新，以确保推荐的准确性和时效性。

2.实时推荐系统的关键技术

2.1实时数据处理

实时数据处理是实时推荐系统中最关键的部分之一。它涉及数据的采集、传输、存储和处理，确保系统能够及时获取用户的最新行为数据。常见的实时数据处理框架包括ApacheKafka、ApacheSt

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