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基于深度神经网络的井漏风险监测方法研究.pdf

发布：2025-01-22约9.12万字共69页下载文档
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摘要

井漏事故是勘探钻井过程中最常见的井下复杂情况之一，井漏的发生会直接

影响到钻井作业的安全性和经济效益。在对井漏预测方法的研究现状调研中发现，

利用钻井过程中录井参数的变化，可以对井漏发生及时预测和识别，提前采取预

防措施。井漏监测对保障钻井作业的安全、控制成本、提升效率、优化设计和保

护环境等方面都具有至关重要的作用，因此，研究井漏风险监测方法具有实际意

义。本文以重庆涪陵焦石坝区块龙马溪组某井为例，开展了基于深度神经网络的

井漏风险监测方法研究，主要进行了如下研究：

（1）本文从

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