基于深度学习的烘丝机出口含水率控制方法研究.pdf
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摘要
基于现代烟草企业的发展环境、烟草产品技术条件的改变，烟草生产技术的
智能化、高效性和精确化，已成为当前的重要研究课题。而烘丝过程则是当前生
产烟丝过程的最后一个步骤，也是最为关键的步骤。它主要通过管理调控烘丝机
内的湿度、物料干燥和生产过程中的物料累计量等烘丝设备技术参数，来把控成
品烟丝的含水率，提高成品烟丝的品质。烘丝机的干燥过程中涉及了化学、物理
等多种学科的交叉结合，而干燥过程中参数间的关联存在耦合、关联复杂的特点。
所以，怎样更好地通过控制烘丝过程，使烘丝出口含水率达到合理范围显得尤为
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