应用ML技术通过磷灰石微量元素识别花岗岩起源.docx
应用ML技术通过磷灰石微量元素识别花岗岩起源
目录
应用ML技术通过磷灰石微量元素识别花岗岩起源（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究方法与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、磷灰石微量元素概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
磷灰石微量元素简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
微量元素在地质学领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
磷灰石微量元素分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、花岗岩起源识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
花岗岩起源概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
传统识别方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
应用机器学习技术识别花岗岩起源的可行性分析．．．．．．．．．．．．．12
四、机器学习模型构建与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
模型验证与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
实际应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
五、磷灰石微量元素在花岗岩起源识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．18
磷灰石微量元素特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
不同起源花岗岩的磷灰石微量元素特征对比．．．．．．．．．．．．．．．．．20
应用机器学习模型识别花岗岩起源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
识别结果的准确性与可靠性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
六、讨论与进一步研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
关于磷灰石微量元素与花岗岩起源关系的讨论．．．．．．．．．．．．．．．23
机器学习模型性能提升的途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
实际应用中的限制与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
未来研究方向与前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
对行业的影响与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
对未来研究的建议与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
应用ML技术通过磷灰石微量元素识别花岗岩起源（2）．．．．．．．．．．．29
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
研究目的和任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
相关领域技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
三、材料与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
研究区域概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．