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低出生体重儿影响因素的决策树与Logistic回归分析.docx

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低出生体重儿影响因素的决策树与Logistic回归分析

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低出生体重儿影响因素的决策树与Logistic回归分析(1)........3

一、内容概述...............................................3

二、研究背景与目的.........................................3

三、研究方法...............................................4

3.1数据收集...............................................5

3.2研究对象...............................................6

3.3数据分析方法...........................................7

3.3.1决策树分析...........................................7

3.3.2Logistic回归分析.....................................8

四、决策树分析.............................................9

4.1决策树模型构建........................................10

4.2影响因素的节点选择....................................11

4.3决策树结果解读........................................12

五、Logistic回归分析......................................13

5.1模型建立与变量选择....................................14

5.2回归结果分析..........................................14

5.3模型验证与评估........................................15

六、结果与讨论............................................16

6.1决策树与Logistic回归结果对比..........................17

6.2结果影响因素分析......................................18

6.3结果讨论与启示........................................19

七、结论与建议............................................20

7.1研究结论..............................................21

7.2对策建议..............................................22

低出生体重儿影响因素的决策树与Logistic回归分析(2).......23

一、内容概括..............................................23

问题背景...............................................23

研究目的...............................................24

二、文献综述..............................................25

低出生体重儿定义及影响因素概述.........................26

常见的影响因素分析方法.................................27

相关研究进展...........................................27

三、决策树模型............................................28

决策树基本概念.........................................29

决策树建模步骤.........................................29

数据预处理................................................30

特征选择..................................................32

构建决策树.

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