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gold序列产生及特性分析实验心得
Gold序列实验报告 一、实验过程及分析 1m序列Gold序列的产生 选取本原多项式f(x)?1?x?x3?x6?x7,产生m序列。fbconnection_m=[]; mseq=m_sequence(fbconnection_m); 由本原多项式f(x)?1?x3?x7f(x)?1?x?x2?x3?x7生成的m序列为m序列优选对,以此优选对来产生Gold序列。 fbconnection_op_1=[];fbconnection_op_2=[]; goldseq=gold_seq(fbconnection_op_1,fbconnection_op_2); 2m序列的相关特性 autocorrelationfunctionofmsequence R(k) k 图1m序列自相关函数 R(k) -150 -100-50 0k 图2m序列互相关函数 3Gold序列的相关特性 autocorrelationfunctionofgoldsequence R(k) -150 -100-50 0k 图3Gold序列自相关函数 R(k) -150 -100-50 0k 图4Gold序列互相关函数 图2-5m序列Gold序列最小,最大相关值 4m序列Gold序列相关特性比较 autocorrelationfunctionofmsequence 10080R(k) autocorrelationfunctionofgoldsequence 10080 -20-200 R(k) -20-200 -100 0k -100 0k 图6m序列Gold序列自相关函数比较 cross-correlationfunctionofmsequencecross-correlationfunctionofgoldsequence 100 R(k) 10 5 -10-20-30-40-50-200 R(k) -5 -10 -15 -100 0k -20-200 -100 0k 图7m序列Gold序列互相关函数比较 gold序列在时延不为0是三值的,这一点不如m序列,在时延为0处具有与m序列相 同的峰值特性。显然,m序列的自相关特性比Gold序列的自相关特性要好。 Gold序列具有更小的互相关峰值,显然Gold序列的互相关特性比m序列的互相关特性性能要好。 5m序列优选对 m序列优选对也是gold序列族中的gold序列,所以其互相关函数与gold序列一致。 cross-correlationfunctionofmsequenceoptimumpairs R(k) k 图8m序列优选对的互相关函数 6任选6个Gold序列,观察其自相关函数 R(k) R(k) k k R(k) R(k) k k 实验二、Gold序列产生及特性分析实验 一、实验目的 1、了解Gold序列的性质和特点。 2、熟悉Gold序列的产生方法。 二、实验内容 1、熟悉Gold序列的产生方法。 2、测试Gold序列的波形。 三、实验原理 m序列虽然性能优良,但同样长度的m序列个数不多,且m序列之间的互相关函数并不理想。1967年,提出和讨论了一种新的序列,即Gold序列。这种序列有较为优良的自相关和互相关特性,构造简单,产生的序列数多,因而得到广泛的应用。 序列优选对 m序列优选对是指在m序列集中,其互相关函数最大值的绝对值满足下式的两条n介m序列: +1n为偶数,但不能被4整除 序列的产生方法 Gold序列是m序列的组合序列,由同步时钟控制的两个码元不同的m序列优选对逐位模2加得到。这两个序列发生器的周期相同,速率相同,因而两者保持一定的相位关系,这样产生的组合序列与这两个自序列的周期也相同。当改变两个序列的相对位移,会得到一个新的Gold序列。Gold序列具有以下性质: 两个m序列优选对经不同移位相加产生的新序列都是Gold序列,两个n级移位寄存器可以产生2n+1个Gold序列,周期均为2n?1。 Gold序列的周期性自相关函数是一个三值函数,与m序列相比,具有良好的互相关特性。 Gold序列的产生有两种形式:并联形式和串联形式(n+2)22R≤(n+1)22+1n为奇数 四、Gold序列产生框图 五、实验步骤 1、观测现有的Gold序列波
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