大数据时代背景下自动化面临的机遇和挑战.docx

大数据时代背景下自动化面临的机遇和挑战 在全球范围内的经济发展模式下， 我国工业社会正在进入以 信息物理融合系统为基础， 以生产高速数字化、 网络化以及机械 自动化为标志的第四次工业革命。在“互联网 +”的模式下，越 来越多的企业被赋予了新的生命。大数据的应用为“互联网 +” 模式下的自动化提供了契机。 在此时代背景下， 自动化技术所面 临的机遇和挑战不可估量。 1 大数据的概念 自 2012 年以来， BigData ，即大数据从一个英文单词瞬间变 成了国内的热词。 “大数据”被人们提及是在两个大事件发生之 后：①谷歌公司对美国流感的预测。 谷歌公司利用大数据的海量 数据搜索、数据分析功能成功地预测到 2013 年美国会爆发流感。 ②微软公司借助大数据分析、预测了奥斯卡金像奖一一在 14项 奖项的预测中，命中 13 项大奖。基于以上两个大数据事件，社 会各界对大数据有了初步的认识。 大数据所涉及的资料量巨大， 大到不能用当前主流软件工具 来对数据进行获取、管理、分析和整理等。在企业的发展中，大 数据能够为企业带来更加积极的资讯。 不难看出， 大数据实际上 并不是一项技术， 而是在科技信息数据量不断增加的过程中所产 生的一种数据现象。 大数据在实际应用中的战略意义并不在于其 中所包含的数据信息，而在于数据信息的处理能力。换言之，如 果将大数据视为一种产业， 那么盈利的关键就在于提升数据信息 的加工和处理速率。 同时，还需要分析经过加工的数据信息的升 值空间。 2 大数据时代下自动化面临的机遇和挑战 2.1 大数据产业推动自动化发展进程 大数据背景下的自动化产业在数据收集、 分析、 处理中发挥 着重要的作用， 能够有效推动自动化产业的发展。 由于自动化产 业所涉及的内容较多，其中，比较典型的是智能传感器、智能仪 表、工业网络技术等。 融入了大数据分析的现代自动化产业在数 据分析、处理环节省去了多余的计算步骤，并且效率比较高。 大数据在其他领域同样有着广泛的应用， 比如交通产业中的 设备自动化。在大数据时代，应积极发展智慧交通，在传统交通 系统的基础上合理应用自动化技术， 并融合传感器、 监控视频以 及GPS定位系统，对交通中的大量数据信息进行分析； 与气象监 测部门协作， 对数据信息进行收集和处理， 加工出用户所需要的 信息，并在智能自动化终端接收被处理的信息。在实际中，应用 比较广泛的大数据处理产品有手机地图、 滴滴打车、 手机天气预 报等。这些产品的应用能给人们的日常生活带来便利。 从更为深 远的意义上分析，大数据产业推动了自动化发展的进程。 2.2 大数据时代为信息安全带来的改变 随着“互联网 +”模式的发展，信息传播渠道逐渐被拓宽。 在信息高速运转的科技时代， 信息安全是第一要素。 大数据时代 的到来使数据信息安全方面的管理备受关注。 为了保障数据信息 安全，相关人员对大数据进行了大量的研究， 并将其与自动化分 析相结合。这样的技术结合模式能够解决传统数据信息保护中存 在的问题。在传统的信息模式下，当信息安全受到威胁时，系统 需要对信息进行事后修补， 在信息管理中处于被动地位。 大数据 技术能够对数据信息的安全进行事前预测， 并且在自动化技术的 应用下， 大数据能够实现对数据信息的安全测评， 自动制订应急 处理方案。换言之，大数据时代的数据信息能够进行自动防护。 2.3 机遇和挑战 大数据技术是在 2012 年被推广的，直至今日，关于大数据 的研发尚不成熟， 很多深层次的大数据研发还处于摸索阶段。 在 大数据时代， 实现自动化产业发展是科技社会发展的关键， 而要 想真正实现大数据的有效应用， 还需要正视其在发展中所存在的 问题。 2.3.1 技术问题 在大数据时代，大数据的技术研发和推广是关键。目前，与 大数据相关的研究多处于高端技术研究领域， 与人们的日常生活 联系较少， 普通人对大数据的认识比较浅， 因此需要切实提升大 数据的普及率。 2.3.2 政府部门对大数据的支持 当前，政府部门及企业对大数据技术的推广力度不够。 政府 部门需要紧跟时代发展的步伐， 将大数据时代的自动化产业落到 实处，例如开展数博会，有效推广新型的大数据技术，树立“工 业 4.0 ”时代的新思维。 2.3.3 让大数据走进人们的生活 如何使大数据迅速发展， 并深入人心， 是科技社会发展面临 的重要问题。 大数据是推动自动化发展的新动力， 在发展不同领 域的自动化的基础上， 还需要转变政府部门的观念。 在大数据时 代背景下，自动化所面临的重大挑战就是政府部门不能适应由大 数据技术催生的自动化运营模式和因社会自动化产业压制而带 来的社会产业结构变革。 4 结论 综上所述， 大数据是科技发展的重要产物， 大数据时代的到 来推动了人类社会实现全面自动