基于禁忌搜索的认知无线电性能优化算法.pptx

基于智能鸟类优化算法的认知无线电多策略频谱分配研究.pdf 摘要随着第五代移动通信技术（5G）的应用越来越广泛，频谱的需求量也在不断增长。然而传统的频谱分配方式存在频谱资源的浪费且无法保证其公平性的问题。认知无线电作为解决频谱利用率低的关键技术，受到了众多学者的广泛关注。为了提高认知无线电网络中频谱资源的使用效率，本学位论文采用图论着色模型来进行频谱分配，同时结合鸟类群智能优化算法对分配过程进行迭代，计算评估最佳频谱分配策略，找出均衡状态。在保证了频谱利用率的同时提高了收敛速度。主要内容如下：（1）针对智能优化算法后期可能会存在陷入局部最优的问题，提出了一种基于融合多策略的麻雀搜索算法的图着色模型频谱分配方法。麻雀搜索算法是一种新型全局

2025-04-02 约7.82万字 57页立即下载

基于禁忌搜索的多粒子群协同优化算法研究文献综述.docx 基于禁忌搜索的多粒子群协同优化算法的研究1 引言最优化是一个长期存在的问题，它所研究的内容是讨论在众多方案中什么样的方案最优以及如何找出最优方案。最优化也定义为：在满足一定约束条件下，寻找一组参数值，使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。最优化问题是人们在科学研究和生产实践中经常遇到的问题，长期以来，人们对优化问题进行了不懈地探讨和研究。早在17世纪，在英国科学家Newtow发明微积分时代，已经提出极值问题，后来又提出约束优化问题并提出Lagrange乘数法；1947年法国数学家Cauchy研究了函数值沿什么方向下降最快的问题，提出最快下降法；这些方法都归为传统优化方法。目前，传统优化算法能

2017-03-31 约字 7页立即下载

基于禁忌搜索优化算法的全比较数据分发方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113407336 B (45)授权公告日 2022.08.19 (21)申请号 202110530699.2 (56)对比文件

2023-06-20 约3万字 27页立即下载

认知无线电网络动态资源优化：理论、算法与实践.docx 认知无线电网络动态资源优化：理论、算法与实践一、引言 1.1研究背景与意义随着无线通信技术的飞速发展，无线设备数量呈爆炸式增长，人们对无线通信的需求也日益多样化和复杂化。从最初的语音通话，到如今的高清视频流、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及物联网（IoT）设备间的海量数据传输，无线通信承载的业务类型和数据量都在不断攀升。在这一背景下，频谱资源作为无线通信的关键要素，其稀缺性问题愈发凸显。传统的固定频谱分配方式，将特定频段分配给特定的授权用户，这种方式虽然在一定时期内保障了通信的有序性，但随着通信业务的发展，其弊端也逐渐暴露。大量已分配的频谱在时间和空间上存在严重的利用率不均衡现象，

2025-05-07 约2.88万字 21页立即下载

认知无线电网络能效优化功率分配算法研究.pdf 摘要摘要随着近年来无线电网络的飞速发展，无线电网络的用户数量急速增加，可用频谱资源的减少给无线电网络带来巨大的挑战。传统的固定频谱分配方案仅授权用户可以使用相应频谱，导致该部分频谱无法充分利用，称为空闲频谱。认知无线电 (CognitiveRadio,CR)技术的发展有效减缓频谱的需求压力，它通过动态频谱接入机制将空闲频谱提供给有需求的未授权用户，以提高频谱的利用率。尽管如此，无线电网络的能量消耗仍在快速增长，因此可持续发展战略的绿色通信技术研究是非常重要的。然而，目前的相关研究工作主要集中在提高未授权用户的频谱接入能力、用户服务质量和网络吞吐量上，极少关注网络能量效率的问题。

2025-06-09 约13.15万字 71页立即下载

基于能量检测的认知无线电频谱感知算法研究.pptx 基于能量检测的认知无线电频谱感知算法研究汇报人：2024-01-08 引言能量检测算法原理基于能量检测的频谱感知实现实验与分析结论与展望参考文献目录 01引言无线通信技术的快速发展随着无线通信技术的快速发展，频谱资源日益紧张，认知无线电技术成为解决频谱资源短缺的有效途径。频谱感知的重要性频谱感知是认知无线电技术的关键环节，通过对频谱的感知和利用，可以提高频谱利用率，缓解频谱资源紧张的问题。基于能量检测的认知无线电频谱感知算法的优势能量检测是一种简单、有效的频谱感知方法，通过对接收到的信号进行能量检测，可以判断出信号是否存在，进而实现对频谱的感知。研究背景与意义 认知无线电与频谱感知概述基于能

2024-07-09 约2.35千字 23页立即下载

基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配.doc 第 5 8 卷第 2 期 2 0 0 9 年 2 月 1 0 0 0- 3 2 9 0 P 2 0 0 9 P 5 8 ( 0 2 ) P 1 3 5 8- 0 6 物理学报 ACTA PHYSICA SINICA Vol . 5 8 , No. 2 , Fe brua ry, 2 0 0 9 n 2 0 0 9 Ch i n . Ph ys . Soc. * 基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配 1 ) 赵知劲 1 ) 彭振 2 ) - 郑仕链 1 ) 徐世宇 2 ) 楼才义 2 ) 杨小牛 1 ) ( 杭州电子科技大学通信工程学院, 杭州 3 1 0 0 1

2017-05-24 约1.3万字 16页立即下载

基于多目标优化的认知无线电功率分配问题研究.docx 基于多目标优化的认知无线电功率分配问题研究一、引言随着无线通信技术的快速发展，认知无线电（CognitiveRadio,CR）技术已成为无线通信领域的研究热点。认知无线电系统具备动态调整参数和感知环境的能力，能够有效提升频谱利用效率和改善服务质量。在认知无线电网络中，功率分配问题尤为重要，因为这直接关系到网络整体的能量效率与频谱利用率。本文将针对基于多目标优化的认知无线电功率分配问题展开深入研究。二、认知无线电功率分配问题的背景与意义在认知无线电网络中，功率分配是网络资源管理的重要环节。传统的功率分配方法往往只考虑单一目标，如最大化系统容量或最小化传输时延。然而，在实际应用中，功率分配

2025-02-22 约4.2千字 9页立即下载

结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法的禁忌机制.pdf 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法的禁忌机制 1引言 1.1结构力学优化的重要性在工程设计领域，结构力学优化扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助工程师设计出更安全、更经济的结构，还能在满足功能需求的同时，减少材料的使用，从而降低生产成本和环境影响。结构力学优化的目标通常是在结构的强度、刚度、稳定性以及成本之间找到最佳平衡点。例如，在桥梁设计中，优化算法可以帮助确定最合适的梁的尺寸和材料，以确保桥梁在承受各种载荷时既安全又经济。 1.2禁忌搜索算法的简介 禁忌搜索（TabuSearch,TS）是一种元启发式优化算法，由FredGlover在 1986年提出。它通过在搜

2024-10-03 约2.63万字 21页立即下载

基于双禁忌对象的并行禁忌搜索算法.pdf C0 ，“ 西 e 册铆，fc口加计算机工程与应用基于双禁忌对象的并行禁忌搜索算法 朱颢东，李红婵 ZHU Haodong，LIHongchan 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院，郑州 450002 SchoolofComputerandCommunic~ion Engineering，ZhengzhouUniversity ofLightIndustry，Zhengzhou 450002，China zHU Haodong．LIHongchan．Paralleltabu search

2017-09-08 约9.19千字 3页立即下载

结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法在建筑结构优化中的实践.pdf 结构力学优化算法：禁忌搜索(TS)：禁忌搜索算法在建筑结构优化中的实践 1引言 1.1结构优化的重要性在建筑和工程领域，结构优化是设计过程中不可或缺的一部分。它旨在通过最小化成本、重量或材料使用，同时确保结构的安全性和稳定性，来提高结构的效率。结构优化可以帮助工程师在满足设计规范和限制条件的同时，创造出更经济、更环保的建筑结构。例如，通过优化梁的尺寸或选择更合适的材料，可以减少建筑的总重量，从而降低基础成本和施工难度。 1.2禁忌搜索算法简介 禁忌搜索（TabuSearch,TS）是一种元启发式优化算法，由FredGlover在 1986年提出。TS算法通过在搜索过程中引入“禁忌”

2024-10-06 约2.5万字 22页立即下载

基于软件无线电技术的认知无线电实现.pdf 第4部分通信理论与技术基于软件无线电技术的认知无线电实现冯灏鹏吕英华 (北京邮电大学电子工程学院，北京100876) 摘要：认知无线电(CR)是软件无线电技术(SDR)的演化，是一种具有自主寻找和使用空闲频谱资源能力的智能无线通信技术．将CR技术与目前主流的OFDM技术相结合，可以实现快速的频谱感知和分析然后进行信道确认

2017-03-18 约6.08千字 4页立即下载

基于软件无线电技术的认知无线电实现研究.pdf 第4部分通信理论与技术基于软件无线电技术的认知无线电实现冯灏鹏吕英华 (北京邮电大学电子工程学院，北京100876) 摘要：认知无线电(CR)是软件无线电技术(SDR)的演化，是一种具有自主寻找和使用空闲频谱资源能力的智能无线通信技术．将CR技术与目前主流的OFDM技术相结合，可以实现快速的频谱感知和分析然后进行信道确认

2018-01-08 约6.08千字 4页立即下载

基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划的中期报告.docx 基于改进禁忌搜索算法的配电网无功补偿优化规划的中期报告一、研究背景和意义随着电力系统的不断发展，配电网的电源和负荷不断增加，使得配电网的负荷率不断提高，无功补偿的作用越来越重要。合理的无功补偿可以改善电网的电压质量，提高电能利用率，保证电网的稳定运行和质量。因此，无功补偿优化规划一直是电力系统研究和应用的热点问题之一。目前，针对无功补偿问题，已经有很多的算法提出，如线性规划、整数规划、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等。然而，这些方法都存在一定的局限性。例如，线性规划和整数规划缺乏对复杂非线性问题的解决能力；遗传算法和模拟退火算法在高维搜索空间中容易陷入局部最优解；禁忌搜索算法虽然可

2023-10-23 约小于1千字 2页立即下载

基于溷合禁忌搜索算法的动态车辆调度优化问题研究.doc 基于混合禁忌搜索算法的动态车辆调度优化问题研究王训斌摘要：本文首先在分析了动态车辆调度问题的基础上，建立了基于时间轴的动态模型；接着针对问题在实际中的应用，设计基于并行节约法和禁忌搜索的混合算法对动态车辆调度问题进行求解并优化；最后给出了算法实现以及算例模拟。关键词：动态车辆调度；并行节约法；禁忌搜索 Abstract： Keyword：Dynamic Vehicle Routing and Scheduling；Parallel-Economical Method；Tabu Search Algorithms 0引言车辆路径问题(Vehicle Routing Problem，

2015-09-15 约字 9页立即下载