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基于机器学习的分析师盈利预测偏差研究
一、引言
分析师在金融市场中的作用是举足轻重的，他们通过分析公司的财务报告、行业趋势和宏观经济因素，为投资者提供有关公司未来表现的预测。然而，分析师的盈利预测往往存在偏差，这给投资者带来了不小的风险。近年来，随着机器学习技术的发展，越来越多的学者开始研究如何利用机器学习技术来提高分析师的预测准确性，降低预测偏差。本文旨在探讨基于机器学习的分析师盈利预测偏差的研究。
二、文献综述
在过去的研究中，许多学者对分析师的盈利预测偏差进行了探讨。其中，一些学者认为分析师的主观判断、信息获取的局限性以及利益冲突等因素是导致预测偏差的主要原因。而另一些学者则认为，通过引
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